mqddb/test-dataset

MNIST数据集包含70,000张28x28像素的黑白手写数字图像，分为60,000张训练图像和10,000张测试图像。这些图像来自两个NIST数据库，分别由美国人口普查局的员工和高中生绘制。数据集的主要任务是图像分类，即将手写数字图像分类为0到9的10个类别。数据集的创建目的是为模式识别方法和机器学习算法提供一个测试平台，减少预处理和格式化的工作量。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Pretty Name: MNIST
• Config Name: mnist

数据集属性

• 语言: 英语 (en)
• 许可证: MIT
• 多语言性: 单语种
• 大小类别: 10K<n<100K
• 任务类别: 图像分类
• 任务ID: 多类图像分类
• Paperswithcode ID: mnist

数据集内容

• 特征:
  • 图像 (image): 数据类型为图像，尺寸为28x28。
  • 标签 (label): 数据类型为类别标签，包括10个类别（0-9）。
• 数据分割:
  • 训练集 (train): 包含60,000个样本，总字节数为17,470,848。
  • 测试集 (test): 包含10,000个样本，总字节数为2,916,440。
• 下载大小: 11,594,722字节
• 数据集大小: 20,387,288字节

数据集创建

• 来源数据: 扩展自NIST数据集。
• 注释创建者: 专家生成。
• 语言创建者: 发现。

数据实例

• 示例结构:

  { image: <PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=L size=28x28 at 0x276021F6DD8>, label: 5 }

数据字段

• 图像 (image): 28x28像素的图像对象。
• 标签 (label): 整数，范围从0到9。

数据分割详情

• 训练集: 包含30,000张由Census Bureau员工绘制的图像和30,000张由高中学生绘制的图像。
• 测试集: 包含5,000张由Census Bureau员工绘制的图像和5,000张由高中学生绘制的图像。

数据集用途

• 支持任务: 图像分类，目标是将手写数字图像分类到10个类别（0-9）中。

许可证信息

• 许可证: MIT

引用信息

@article{lecun2010mnist, title={MNIST handwritten digit database}, author={LeCun, Yann and Cortes, Corinna and Burges, CJ}, journal={ATT Labs [Online]. Available: http://yann.lecun.com/exdb/mnist}, volume={2}, year={2010} }