datasets_preciosclaros

本仓库包含由preciosclaros.gob.ar门户网站提供的信息数据集，涵盖2018年4月20日至5月22日每周的价格数据，包括所有零售产品的价格，以及各超市连锁店提供信息的每家分店的价格。

This repository contains a dataset of information provided by the preciosclaros.gob.ar portal, covering weekly price data from April 20, 2018, to May 22, 2018. It includes prices for all retail products, as well as prices from each branch of supermarket chains that provided information.

原始信息汇总

数据集概述

数据集来源

数据集来源于阿根廷的官方价格透明门户网站Precios Claros，由国家消费者保护局提供。

数据集时间范围

数据收集时间为2018年4月20日至2018年5月22日。

数据集内容

数据集包含零售商品在货币贬值前、中、后的价格信息，涵盖所有提供信息的超市连锁店的每家分店。

数据集文件

• 综合数据集：已交叉相关列的数据集，文件名为dataset_abril_mayo.csv.gz，下载链接为http://lab.nqnwebs.com/descargas/dataset_abril_mayo.csv.gz。
• SQLite版本数据集：基于Django模型的SQLite数据库文件，文件名为db.sqlite.gz，下载链接为http://lab.nqnwebs.com/descargas/db.sqlite.gz。

数据获取方式

数据通过基于Scrapy的网络爬虫工具获取，该工具作为Preciosa项目的一部分，代码公开，运行于Scrapinghub平台。

数据集版权

数据集内容遵循Creative Commons Reconocimiento 2.5 Argentina License。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集的构建基于对阿根廷国家消费者保护局下属的Precios Claros门户网站所提供的全部信息进行定期爬取。爬取过程采用Scrapy框架，并在Scrapinghub平台上执行，以获取自2018年4月20日至5月22日期间，涵盖贬值前后零售商品价格的数据。数据集中融合了来自不同连锁超市各分支机构的商品价格信息。

特点

本数据集特色在于提供了贬值事件对阿根廷零售商品价格影响的详实记录。数据覆盖面广，包含了贬值前、中、后的价格变化，有助于研究消费者市场行为及价格波动机制。此外，数据以多种形式提供，包括CSV和SQLite数据库版本，方便不同用户的需求。

使用方法

用户可以通过访问提供的下载链接获取数据集。数据集以压缩文件形式提供，用户需先行解压。对于熟悉数据处理和分析的用户，可以直接使用CSV或SQLite数据库格式进行研究和分析。此外，数据集遵循Creative Commons Reconocimiento 2.5阿根廷许可证，用户在使用时需遵循相关条款。

背景与挑战

背景概述

datasets_preciosclaros数据集是由阿根廷国家消费者保护局下属的商务部秘书处提供的，涵盖2018年4月20日至5月22日期间，阿根廷国内各大零售连锁超市商品价格的动态变化。该数据集记录了商品价格在货币贬值约25%前后的变化情况，为研究经济波动对零售市场的影响提供了珍贵的实证资料。该数据集的创建旨在增强价格透明度，促进公平交易，并为相关领域的研究提供了有力支撑。

当前挑战

该数据集在构建过程中面临的挑战主要包括：数据抓取的准确性保证，因涉及到大量的商品及价格信息，确保数据的一致性和准确性是一大难题；其次，由于数据量大，对存储和传输带宽提出了较高要求。此外，数据集解决领域问题方面的挑战包括，如何利用这些数据准确分析货币贬值对消费者行为的影响，以及如何从大量数据中提取有价值的信息，为经济决策提供支持。

常用场景

经典使用场景

在经济学与市场研究领域，datasets_preciosclaros数据集提供了一个独特的研究视角，其记录了特定时间段内阿根廷零售市场上商品价格的变化。该数据集的经典使用场景在于分析货币贬值对零售商品价格的影响，通过对比贬值前后商品价格的变化，研究者能够深入洞察市场动态及消费者行为。

解决学术问题

该数据集解决了经济学研究中关于价格变动与宏观经济政策效应之间的关联性分析问题。特别是在研究货币政策、市场反应及消费者购买行为等方面，提供了实证数据支持，增强了学术研究的客观性与准确性，对理解经济波动和市场调整机制具有重要意义。

衍生相关工作

基于datasets_preciosclaros数据集，已衍生出一系列相关研究工作，包括但不限于市场价格指数构建、消费者行为分析模型、价格预测算法等。这些研究不仅推动了经济学理论的发展，也为市场分析和政策制定提供了有力的工具和方法。