davanstrien/autotrain-data-map_no_map_twitter_demo

该数据集由AutoTrain自动处理，用于项目map_no_map_twitter_demo。数据集包含图像分类任务的数据，每个数据实例包括图像、目标标签、创建时间、处理时间、注释ID、ID、注释者和更新时间等字段。数据集被分为训练集和验证集，分别包含72和19个样本。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

AutoTrain Dataset for project: map_no_map_twitter_demo

任务类别

• 图像分类

语言信息

• BCP-47代码: unk

数据集结构

数据实例

数据集中的样本包含以下字段：

• image: 图像数据，格式为260x365或639x1298的RGB PIL图像。
• target: 目标分类，值为0或1，对应类别为no_map和map。
• feat_created_at: 创建时间，格式为ISO 8601字符串。
• feat_lead_time: 前置时间，浮点数。
• feat_annotation_id: 标注ID，整数。
• feat_id: 样本ID，整数。
• feat_annotator: 标注者ID，整数。
• feat_updated_at: 更新时间，格式为ISO 8601字符串。

数据集字段

• image: 图像数据。
• target: 分类标签，包含map和no_map两个类别。
• feat_created_at: 字符串类型的时间戳。
• feat_lead_time: 浮点数类型的前置时间。
• feat_annotation_id: 整数类型的标注ID。
• feat_id: 整数类型的样本ID。
• feat_annotator: 整数类型的标注者ID。
• feat_updated_at: 字符串类型的时间戳。

数据集分割

• 训练集: 72个样本
• 验证集: 19个样本