davanstrien/autotrain-data-map_no_map_twitter_demo

该数据集由AutoTrain自动处理，用于项目map_no_map_twitter_demo。数据集包含图像分类任务的数据，每个数据实例包括图像、目标标签、创建时间、处理时间、注释ID、ID、注释者和更新时间等字段。数据集被分为训练集和验证集，分别包含72和19个样本。

This dataset was automatically processed by AutoTrain for the project map_no_map_twitter_demo. It contains data for image classification tasks, where each data instance includes fields such as image, target label, creation time, processing time, annotation ID, ID, annotator, and update time. The dataset is split into training and validation sets, which contain 72 and 19 samples respectively.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

AutoTrain Dataset for project: map_no_map_twitter_demo

任务类别

• 图像分类

语言信息

• BCP-47代码: unk

数据集结构

数据实例

数据集中的样本包含以下字段：

• image: 图像数据，格式为260x365或639x1298的RGB PIL图像。
• target: 目标分类，值为0或1，对应类别为no_map和map。
• feat_created_at: 创建时间，格式为ISO 8601字符串。
• feat_lead_time: 前置时间，浮点数。
• feat_annotation_id: 标注ID，整数。
• feat_id: 样本ID，整数。
• feat_annotator: 标注者ID，整数。
• feat_updated_at: 更新时间，格式为ISO 8601字符串。

数据集字段

• image: 图像数据。
• target: 分类标签，包含map和no_map两个类别。
• feat_created_at: 字符串类型的时间戳。
• feat_lead_time: 浮点数类型的前置时间。
• feat_annotation_id: 整数类型的标注ID。
• feat_id: 整数类型的样本ID。
• feat_annotator: 整数类型的标注者ID。
• feat_updated_at: 字符串类型的时间戳。

数据集分割

• 训练集: 72个样本
• 验证集: 19个样本