Inquérito Sobre Despesas e Receitas (IDR)2018-2019, Inquerito Sobre Despesas e Receitas - República de Angola
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资源简介:
Abstract
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O IDR visa recolher informação sobre:
· Características sociodemográficas dos agregados familiares;
· Alguns aspectos de saúde geral;
· Situação dos membros do AF perante ao emprego;
· Estrutura da receita dos agregados familiares;
· Estrutura do consumo dos agregados familiares;
Geographic coverage
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Nacional
Analysis unit
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Agregado Familiar
Universe
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O inquérito abrangeu todos os membros do agregado familiar (residentes usuais), todos os membros dos 15-49 anos de idade residentes no agregado familiar e todas as crianças dos 0-14 anos de idade residentes no aagregado familiar.
A amostra terá cobertura nacional, abarcando áreas rurais e urbanas do país.
Kind of data
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Dados de inquérito por amostragem [ssd]
Sampling procedure
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BASE DE AMOSTRAGEM
A amostra do IDR 2018-2019 é uma sub-amostra da Amostra Mãe, baseada no Recenseamento Geral da População e Habitação 2014 (RGPH 2014), realizado pelo INE. Esta Amostra Mãe foi desenhada para servir o programa de inquéritos nacionais aos agregados familiares durante o período intercensitário 2014-2024.
2.2. COBERTURA
Foram entrevistados os agregados familiares residentes em habitações não colectivas e de uso principal. O IDR 2018-2019, teve cobertura nacional, abarcando áreas rurais e urbanas.
2.3. UNIDADES AMOSTRAIS E DE OBSERVAÇÃO
As unidades amostrais foram as habitações não colectivas e as unidades de observação os agregados familiares que vivem nas habitações seleccionadas, bem como os indivíduos que o constituem. A amostra não inclui os agregados familiares e membros que residem em estabelecimentos colectivos, tais como quartéis, lares, hospitais, cadeias, hotéis, etc.
2.4. SELECÇÃO E DISTRIBUIÇÃO DA AMOSTRA
A amostra do Inquérito foi dimensionada de modo independente para cada uma das 18 províncias do país e a nível de área de residência urbana e rural. Para o dimensionamento da amostra utilizou-se a informação do IBEP 2008-2009.
2.5. DESENHO E TAMANHO DA AMOSTRA
A amostra do IDR 2018-2019 foi determinada em 12 448 agregados familiares a nível nacional, com uma representatividade de 60,4% urbana de acordo com os dados da cartografia usada no RGPH 2014.
O tamanho da amostra, corresponde, em média, a 648 agregados em cada uma das províncias do país, com excepção de Luanda, onde o tamanho da amostra é o dobro, ou seja, 1 424 agregados familiares (Quadro M1).
A amostra é aleatória e estratificada e compreende duas etapas de selecção:
? Na 1ª etapa foram seleccionadas 1 368 Unidades Primárias de Amostragem (UPAs) que correspondem aos conglomerados, com Probabilidade Proporcional ao Tamanho (PPT) de agregados familiares por estrato em cada província;
? Na 2ª etapa foram seleccionados 10 agregados familiares no estrato urbano e 8 agregados familiares no rural. Foram seleccionados, ainda, 4 agregados familiares de reserva.
Mode of data collection
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Cara à cara [f2f]
Research instrument
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Neste inquérito foi o sistema CAPI usando o aplicativo "Survey Solutions" e durante a formação, o(a)s candidato(a)s a supervisores aprenderão como realizar uma entrevista assistida pelo computador usando um Tablet PC.
Serão utilizados 4 questionários distintos para o Inquérito:
i) Questionário 1 - do agregado familiar (Modelo A);
ii) Questionário 2 - despesas alimentares não alimentares diárias do agregado familiar (Modelo B);
iii) Questionário 3 - despesas alimentar e não alimentar individuais feitas fora do agregado (Modelo C);
iv) Questionário 4 - ( Modelo D) Mercado
Cleaning operations
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A Critica dos dados teve lugar em várias etapas durante todo o procesamento, incluindo:
a) edição e codificação de gabinete
b) Durante a entrada de dados
c) Verificação da estrutura e da integridade
d) Verificação estrurural dos ficheiros SPSS
Response rate
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A taxa de resposta global corresponde ao quociente entre o número de entrevistas conseguidas e válidas (12 407) tendo em conta o total da amostra (12 448), ou seja, 99,7%.
Sampling error estimates
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Os resultados dos inquéritos por amostragem são afectados por dois tipos de erros: i) erros amostrais; e ii) erros não amostrais. Os primeiros são facilmente controlados e resultam do facto do inquérito não abranger toda a população, mas apenas uma parte desta.
O segundo tipo de erro ocorre no processo de recolha, processamento e validação dos dados. Este tipo de erro poderá ser minimizado com uma boa capacitação dos agentes de campo e com uma adequada supervisão.
O coeficiente de variação (CV), para cada indicador, é a ferramenta estatística mais usada que indica que se o inquérito fosse repetido muitas vezes, a estimativa do indicador, como por exemplo, a despesa média mensal situar-se-ia com 95% de confiança entre o respectivo intervalo de confiança.
摘要
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本调查旨在收集以下信息:
· 家庭群体的社会人口学特征;
· 一些整体健康状况的方面;
· 家庭成员的就业状况;
· 家庭收入的构成;
· 家庭消费的结构。
地理覆盖范围
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全国
分析单位
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家庭群体
总体
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调查涵盖了所有家庭成员(常住居民),所有15-49岁在家庭中居住的成员,以及所有0-14岁在家庭中居住的儿童。
样本将具有全国覆盖范围,包括农村和城市地区。
数据类型
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抽样调查数据 [ssd]
抽样程序
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样本库
2018-2019年IDR样本是INE根据2014年人口和住房普查(RGPH 2014)设计的“母亲样本”的子样本。该“母亲样本”旨在为2014-2024年间的国家家庭调查项目服务。
2.2 覆盖范围
对居住在非集体住宅和主要用途住宅中的家庭进行了访谈。2018-2019年IDR具有全国覆盖范围,包括农村和城市地区。
2.3 样本单位和观察单位
样本单位是非集体住宅,观察单位是居住在所选住宅中的家庭及其成员。样本不包括居住在集体机构(如军营、养老院、医院、监狱、酒店等)的家庭和成员。
2.4 样本的选取和分配
样本的选取独立于每个国家的18个省份以及城市和农村居住区域进行。样本的规模使用了IBEP 2008-2009年的信息。
2.5 样本的设计和规模
2018-2019年IDR样本在全国范围内确定为12,448个家庭群体,其中60.4%的城市代表性根据RGPH 2014使用的制图数据确定。
样本的平均规模为每个省份648个家庭群体,除卢安达外,样本规模加倍,即14,248个家庭群体(表M1)。
样本是随机分层抽取的,包括两个阶段的选取:
? 第一阶段选取了1,368个抽样基本单位(UPAs),对应于群体,每个省份的家庭群体分层具有按大小比例(PPT)选取的概率;
? 第二阶段在城区选取了10个家庭群体,在乡村选取了8个家庭群体。还选取了4个家庭群体作为备选。
数据收集方式
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面对面 [f2f]
研究工具
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本调查中使用了“调查解决方案”应用程序中的CAPI系统,在培训期间,候选监督员将学习如何使用平板电脑进行计算机辅助访谈。
调查将使用四种不同的问卷:
i) 问卷1 - 家庭问卷(模型A);
ii) 问卷2 - 家庭日常非食品食品支出(模型B);
iii) 问卷3 - 家庭外个体食品和非食品支出(模型C);
iv) 问卷4 - (模型D)市场
数据清理操作
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数据审查在整个处理过程中进行,包括以下阶段:
a) 办公室编辑和编码
b) 数据输入过程中
c) 结构和完整性检查
d) SPSS文件的结构性检查
响应率
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总响应率等于有效访谈次数(12,407次)与样本总数(12,448次)之比,即99.7%。
抽样误差估计
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抽样调查的结果受到两种类型误差的影响:i) 抽样误差;ii) 非抽样误差。第一种误差容易控制,是由于调查并未涵盖整个人口,而只是其中的一部分。
第二种误差发生在数据收集、处理和验证过程中。此类误差可以通过对现场工作人员的良好培训和适当的监督来最小化。
对于每个指标,变异系数(CV)是统计上最常用的工具,它表明如果调查重复多次,指标(例如,平均月消费)的估计值将在95%的置信区间内。
提供机构:
andine.ine.gov.ao



