AGROVOC|农业数据集|知识组织系统数据集
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- AGROVOC首次由联合国粮食及农业组织(FAO)提出,旨在创建一个多语言的农业词汇数据库,以支持全球农业信息交流。
- AGROVOC正式发布,包含多种语言的农业术语,成为农业领域的重要参考资源。
- AGROVOC开始采用网络技术,提供在线访问服务,进一步扩大了其影响力和使用范围。
- AGROVOC引入语义网技术,增强了其作为知识组织系统的功能,支持更复杂的查询和数据关联。
- AGROVOC与多个国际组织和研究机构合作,扩展了其词汇覆盖范围,并增加了更多语言版本。
- AGROVOC开始支持Linked Open Data(LOD),使其数据能够与其他开放数据集进行互操作,提升了数据的可重用性和开放性。
- AGROVOC继续更新和扩展,增加了对新兴农业技术和概念的覆盖,保持其作为农业领域权威词汇资源的角色。
- 1AGROVOC: A Controlled Vocabulary for Agronomic DataFood and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) · 2004年
- 2AGROVOC Linked Open Data: A Semantic Resource for Agricultural Information ManagementFood and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) · 2014年
- 3AGROVOC as a Semantic Hub for Agricultural Information SystemsFood and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) · 2017年
- 4AGROVOC in the Context of the Semantic Web: A Case Study in Agricultural Knowledge ManagementFood and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) · 2016年
- 5AGROVOC and the Global Open Data on Agriculture and Nutrition (GODAN) InitiativeFood and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) · 2018年
中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集
交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
北方大数据交易中心 收录
CatMeows
该数据集包含440个声音样本,由21只属于两个品种(缅因州库恩猫和欧洲短毛猫)的猫在三种不同情境下发出的喵声组成。这些情境包括刷毛、在陌生环境中隔离和等待食物。每个声音文件都遵循特定的命名约定,包含猫的唯一ID、品种、性别、猫主人的唯一ID、录音场次和发声计数。此外,还有一个额外的zip文件,包含被排除的录音(非喵声)和未剪辑的连续发声序列。
huggingface 收录
UIEB, U45, LSUI
本仓库提供了水下图像增强方法和数据集的实现,包括UIEB、U45和LSUI等数据集,用于支持水下图像增强的研究和开发。
github 收录
中国100m人口密度数据集(2000-2020年)
本数据集为中国100m人口密度数据集,数据来源于WorldPop平台,该数据集为UN-adjusted 且 Constrained 版本。 数据集按照年份共计包含21个tif栅格数据,worldpop-year-merged.tif。
国家地球系统科学数据中心 收录
中国高分辨率高质量PM2.5数据集(2000-2023)
ChinaHighPM2.5数据集是中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集(ChinaHighAirPollutants, CHAP)中PM2.5数据集。该数据集利用人工智能技术,使用模式资料填补了卫星MODIS MAIAC AOD产品的空间缺失值,结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到2000年至今全国无缝隙地面PM2.5数据。数据十折交叉验证决定系数R2为0.92,均方根误差RMSE为10.76 µg/m3。主要范围为整个中国地区,空间分辨率为1 km,时间分辨率为日、月、年,单位为µg/m3。注意:该数据集持续更新,如需要更多数据,请发邮件联系作者(weijing_rs@163.com; weijing@umd.edu)。 数据文件中包含NC转GeoTiff的四种代码(Python、Matlab、IDL和R语言)nc2geotiff codes。
国家青藏高原科学数据中心 收录