five

AGROVOC|农业数据集|知识组织系统数据集

收藏
Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-30 收录
农业
知识组织系统
下载链接:
https://fairsharing.org/FAIRsharing.anpj91
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
This FAIRsharing record describes: AGROVOC is a controlled vocabulary covering all areas of interest of the Food and Agriculture Organization (FAO) of the United Nations, including food, nutrition, agriculture, fisheries, forestry, environment etc. It is published by FAO and edited by a community of experts. AGROVOC consists of over 36,000 concepts available in up to 33 languages. You can use AGROVOC to look up the common name of a plant in a language that you do not master, or to find relations between a commodity and the crop from which it is produced. Your library can use AGROVOC to index its documents, or you can use it from inside your content management system (e.g., Drupal) to organize your documents or web site. You can also use AGROVOC as an hub to access many other vocabularies available on the web. To date, AGROVOC is used by researchers, librarians and information managers for indexing, retrieving and organizing data in agricultural information systems and Web pages. Currently, AGROVOC is an SKOS-XL concept scheme and a Linked Open Data (LOD*) set aligned with 18 other multilingual knowledge organization systems related to agriculture. You may browse AGROVOC, access its Web Services or SPARQL endpoint.
创建时间:
2024-01-31
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
AGROVOC数据集的构建基于联合国粮食及农业组织(FAO)的长期积累和全球农业领域的广泛合作。该数据集通过系统化的术语收集和分类,涵盖了农业、林业、渔业和相关领域的多语言词汇。构建过程中,专家团队对每个术语进行了详细的定义和上下文关联,确保了数据集的权威性和实用性。
特点
AGROVOC数据集以其多语言性和专业性著称,支持超过20种语言,为全球农业研究提供了统一的术语标准。其特点还包括高度的结构化和可扩展性,能够适应不断变化的农业科学和技术发展。此外,数据集的开放性和免费访问政策,使其成为学术界和行业内广泛使用的资源。
使用方法
AGROVOC数据集可用于多种应用场景,包括但不限于农业信息检索、知识图谱构建和跨语言研究。用户可以通过其在线平台或API接口访问数据,进行术语查询和数据下载。在实际应用中,AGROVOC可作为标准化工具,帮助研究人员和从业者准确理解和交流复杂的农业概念,提升研究效率和信息共享的准确性。
背景与挑战
背景概述
AGROVOC数据集,由联合国粮食及农业组织(FAO)于2004年创建,是一个多语言的农业词汇表,旨在为全球农业信息系统提供统一的概念和术语。该数据集的核心研究问题是如何在多语言环境中标准化农业术语,以促进国际间的信息交流与合作。AGROVOC的开发不仅提升了农业信息检索的效率,还为农业科学研究提供了坚实的基础,极大地推动了农业信息学的发展。
当前挑战
AGROVOC数据集在构建过程中面临的主要挑战包括:首先,多语言词汇的同步更新与维护,确保每种语言的术语都能准确反映最新的农业科学进展;其次,术语的标准化与实际应用之间的平衡,既要保持学术上的严谨性,又要考虑实际操作中的灵活性;最后,数据集的扩展与更新,如何持续吸纳新的农业术语,同时保持数据集的结构和逻辑一致性,是AGROVOC未来发展的重要课题。
发展历史
创建时间与更新
AGROVOC数据集由联合国粮食及农业组织(FAO)于1980年创建,旨在为农业领域提供一个多语言的词汇表。自创建以来,AGROVOC经历了多次更新,最近一次重大更新发生在2021年,以适应农业知识管理的新需求。
重要里程碑
AGROVOC的重要里程碑包括1990年首次引入计算机可读格式,使得数据集能够被广泛应用于信息检索系统。2000年,AGROVOC开始支持多语言版本,涵盖了超过30种语言,极大地促进了全球农业信息的交流与共享。2010年,AGROVOC与Linked Open Data(LOD)项目结合,进一步提升了其在语义网中的应用价值。
当前发展情况
当前,AGROVOC已成为全球农业领域的重要资源,广泛应用于农业信息系统、知识管理和语义搜索。其多语言特性和丰富的词汇资源,为农业科研、政策制定和国际合作提供了坚实的数据基础。AGROVOC的持续更新和扩展,确保了其在快速变化的农业科技环境中的相关性和实用性,对推动农业知识共享和全球农业发展具有重要意义。
发展历程
  • AGROVOC首次由联合国粮食及农业组织(FAO)提出,旨在创建一个多语言的农业词汇数据库,以支持全球农业信息交流。
    1980年
  • AGROVOC正式发布,包含多种语言的农业术语,成为农业领域的重要参考资源。
    1985年
  • AGROVOC开始采用网络技术,提供在线访问服务,进一步扩大了其影响力和使用范围。
    2000年
  • AGROVOC引入语义网技术,增强了其作为知识组织系统的功能,支持更复杂的查询和数据关联。
    2005年
  • AGROVOC与多个国际组织和研究机构合作,扩展了其词汇覆盖范围,并增加了更多语言版本。
    2010年
  • AGROVOC开始支持Linked Open Data(LOD),使其数据能够与其他开放数据集进行互操作,提升了数据的可重用性和开放性。
    2015年
  • AGROVOC继续更新和扩展,增加了对新兴农业技术和概念的覆盖,保持其作为农业领域权威词汇资源的角色。
    2020年
常用场景
经典使用场景
在农业信息学领域,AGROVOC数据集被广泛用于农业术语的标准化和语义互操作性。该数据集通过提供多语言的农业词汇,使得不同国家和地区的农业信息系统能够实现无缝对接。其经典使用场景包括农业知识图谱构建、农业信息检索系统优化以及农业数据的标准化处理。通过AGROVOC,研究人员和从业者能够更高效地管理和利用农业领域的海量信息资源。
衍生相关工作
AGROVOC数据集的广泛应用催生了众多相关研究和工作。例如,基于AGROVOC的农业知识图谱构建方法,为农业领域的知识发现和推理提供了新的工具。此外,AGROVOC还促进了多语言农业信息检索系统的研究,推动了跨语言信息检索技术的发展。在农业数据标准化方面,AGROVOC为相关标准制定提供了重要参考,推动了农业数据共享和互操作性的标准化进程。
数据集最近研究
最新研究方向
在农业信息学领域,AGROVOC数据集的最新研究方向主要集中在多语言语义标注和知识图谱构建。随着全球农业信息交流的日益频繁,研究人员致力于通过AGROVOC数据集实现跨语言的农业术语统一标注,以促进国际间的农业知识共享与合作。此外,结合深度学习和自然语言处理技术,AGROVOC数据集被用于构建农业领域的知识图谱,旨在提高农业信息检索的准确性和效率,从而为农业决策提供更为精准的数据支持。这些研究不仅推动了农业信息的标准化进程,也为农业科技创新提供了新的视角和工具。
相关研究论文
  • 1
    AGROVOC: A Controlled Vocabulary for Agronomic DataFood and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) · 2004年
  • 2
    AGROVOC Linked Open Data: A Semantic Resource for Agricultural Information ManagementFood and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) · 2014年
  • 3
    AGROVOC as a Semantic Hub for Agricultural Information SystemsFood and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) · 2017年
  • 4
    AGROVOC in the Context of the Semantic Web: A Case Study in Agricultural Knowledge ManagementFood and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) · 2016年
  • 5
    AGROVOC and the Global Open Data on Agriculture and Nutrition (GODAN) InitiativeFood and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) · 2018年
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集

交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、

北方大数据交易中心 收录

CatMeows

该数据集包含440个声音样本,由21只属于两个品种(缅因州库恩猫和欧洲短毛猫)的猫在三种不同情境下发出的喵声组成。这些情境包括刷毛、在陌生环境中隔离和等待食物。每个声音文件都遵循特定的命名约定,包含猫的唯一ID、品种、性别、猫主人的唯一ID、录音场次和发声计数。此外,还有一个额外的zip文件,包含被排除的录音(非喵声)和未剪辑的连续发声序列。

huggingface 收录

UIEB, U45, LSUI

本仓库提供了水下图像增强方法和数据集的实现,包括UIEB、U45和LSUI等数据集,用于支持水下图像增强的研究和开发。

github 收录

中国100m人口密度数据集(2000-2020年)

本数据集为中国100m人口密度数据集,数据来源于WorldPop平台,该数据集为UN-adjusted 且 Constrained 版本。 数据集按照年份共计包含21个tif栅格数据,worldpop-year-merged.tif。

国家地球系统科学数据中心 收录

中国高分辨率高质量PM2.5数据集(2000-2023)

ChinaHighPM2.5数据集是中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集(ChinaHighAirPollutants, CHAP)中PM2.5数据集。该数据集利用人工智能技术,使用模式资料填补了卫星MODIS MAIAC AOD产品的空间缺失值,结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到2000年至今全国无缝隙地面PM2.5数据。数据十折交叉验证决定系数R2为0.92,均方根误差RMSE为10.76 µg/m3。主要范围为整个中国地区,空间分辨率为1 km,时间分辨率为日、月、年,单位为µg/m3。注意:该数据集持续更新,如需要更多数据,请发邮件联系作者(weijing_rs@163.com; weijing@umd.edu)。 数据文件中包含NC转GeoTiff的四种代码(Python、Matlab、IDL和R语言)nc2geotiff codes。

国家青藏高原科学数据中心 收录