关于对肖志民等20名公务员给予奖励的决定|公务员奖励数据集|行政管理数据集
收藏HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
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GHCN
GHCN(Global Historical Climatology Network)是一个全球历史气候网络数据集,包含了全球各地气象站记录的每日气象数据,如温度、降水、风速等。该数据集用于研究气候变化和天气模式。
www.ncei.noaa.gov 收录
MultiTalk
MultiTalk数据集是由韩国科学技术院创建,包含超过420小时的2D视频,涵盖20种不同语言,旨在解决多语言环境下3D说话头生成的问题。该数据集通过自动化管道从YouTube收集,每段视频都配有语言标签和伪转录,部分视频还包含伪3D网格顶点。数据集的创建过程包括视频收集、主动说话者验证和正面人脸验证,确保数据质量。MultiTalk数据集的应用领域主要集中在提升多语言3D说话头生成的准确性和表现力,通过引入语言特定风格嵌入,使模型能够捕捉每种语言独特的嘴部运动。
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OpenPose
OpenPose数据集包含人体姿态估计的相关数据,主要用于训练和评估人体姿态检测算法。数据集包括多视角的图像和视频,标注了人体关键点位置,适用于研究人体姿态识别和动作分析。
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openai/gsm8k
GSM8K(Grade School Math 8K)是一个包含8.5K高质量、语言多样的小学数学文字问题的数据集。该数据集旨在支持需要多步推理的基本数学问题的问答任务。问题通常需要2到8步来解决,主要涉及使用基本算术运算(+ − ×÷)进行一系列基本计算。数据集中的问题难度适合中学生解决,且大多数问题无需明确定义变量即可解决。解决方案以自然语言形式提供,而非纯数学表达式。数据集包含两个配置:main和socratic,分别提供不同形式的答案。数据集的结构包括问题字符串和包含多步推理的答案字符串。数据集的创建过程涉及通过众包平台收集和验证问题。
hugging_face 收录