北黄渤海卫星遥感海洋环境要素重构数据产品

采用 NetCDF 格式结构化存储，适配多源卫星数据融合特性与时空连续数据需求。数据按“时间-空间-要素”三维数组组织，以日为时间分块单元，按经纬度网格索引优化存储结构，支持高效检索与跨平台读取。核心字段：经度（浮点型，单位：度，分辨率 1km）、纬度（浮点型，单位：度，分辨率 1km）、时间（日期时间型，格式：YYYY-MM-DD）、海表温度（浮点型，单位：℃）、叶绿素浓度（浮点型，单位：mg/m³）、悬浮物浓度（浮点型，单位：mg/L）。

Stored in a structured manner via NetCDF format, this dataset is tailored for multi-source satellite data fusion and the requirements of spatio-temporally continuous data. The data is organized as a three-dimensional array following the order of time, space and feature, with daily time blocks as the partitioning unit. The storage structure is optimized by latitude-longitude grid indexing, enabling efficient data retrieval and cross-platform reading. Core fields include: Longitude (floating-point type, unit: degree, spatial resolution: 1 km), Latitude (floating-point type, unit: degree, spatial resolution: 1 km), Time (date-time type, format: YYYY-MM-DD), Sea Surface Temperature (floating-point type, unit: ℃), Chlorophyll Concentration (floating-point type, unit: mg/m³), and Suspended Matter Concentration (floating-point type, unit: mg/L).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是由大连海洋大学开发的数据技术算法产品，专注于利用卫星遥感技术对北黄渤海区域的海洋环境要素进行重构。它属于数据应用场景类别，旨在通过算法处理提升海洋环境数据的准确性和可用性，适用于海洋科学研究、环境监测等领域。