vnktrmnb/autotrain-data-qa_xlm_roberta_large_tesquad2

该数据集是为项目qa_xlm_roberta_large_tesquad2自动处理的问答数据集。数据集中包含上下文、问题、答案文本、答案起始位置和特征ID等字段。数据集的语言代码为unk，未明确指定语言。数据集分为训练集和验证集，训练集包含64549个样本，验证集包含9277个样本。

This question answering dataset was automatically processed for the project qa_xlm_roberta_large_tesquad2. It includes fields such as context, question, answer text, answer start position, and feature ID. The language code of the dataset is unk, with no clearly specified language. The dataset is split into a training set and a validation set, where the training set contains 64,549 samples and the validation set contains 9,277 samples.

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 项目名称: qa_xlm_roberta_large_tesquad2
• 语言: 数据集的语言代码为unk，具体语言未知。

数据集结构

数据实例

数据集中的每个实例包含以下字段：

• context: 文本内容，描述相关背景信息。
• question: 提出的问题。
• answers.text: 问题的答案文本。
• answers.answer_start: 答案在context中的起始位置。
• feat_id: 特征标识符。

数据集字段

数据集包含以下字段：

• context: 字符串类型。
• question: 字符串类型。
• answers.text: 字符串序列类型。
• answers.answer_start: 整数序列类型。
• feat_id: 字符串序列类型。

数据集分割

数据集被分割为训练集和验证集，具体分割如下：

分割名称	样本数量
训练集	64549
验证集	9277