jth500/GPT_sft

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dataset_info:
features:
- name: input
dtype: string
- name: output
dtype: string
- name: input_ids
sequence: int32
- name: attention_mask
sequence: int8
- name: labels
sequence: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 1579716.7944444444
num_examples: 161
download_size: 534295
dataset_size: 1579716.7944444444
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
# Dataset Card for "GPT_sft"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息：
特征字段：
- 名称：输入（input），数据类型：字符串（string）
- 名称：输出（output），数据类型：字符串（string）
- 名称：输入ID序列（input_ids），数据类型：int32序列
- 名称：注意力掩码（attention_mask），数据类型：int8序列
- 名称：标签（labels），数据类型：int64序列
数据划分：
- 名称：训练集（train），字节大小：1579716.7944444444，样本数量：161
下载大小：534295，数据集总大小：1579716.7944444444
配置项：
- 配置名称：默认（default），数据文件：
- 划分：训练集（train），文件路径：data/train-*

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# “GPT_sft” 数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• input: 数据类型为字符串。
• output: 数据类型为字符串。
• input_ids: 序列类型为32位整数。
• attention_mask: 序列类型为8位整数。
• labels: 序列类型为64位整数。

数据集分割

• train:
  • 数据大小: 1579716.7944444444字节
  • 示例数量: 161

数据集大小

• 下载大小: 534295字节
• 数据集总大小: 1579716.7944444444字节

配置信息

• config_name: default
• data_files:
  • split: train
  • path: data/train-*