rasgaard/mmi-bendr-preprocessed

该数据集是经过DN3预处理的EEG Motor Movement/Imagery (MMI) Dataset，用于与BENDR进行下游微调。标签对应于实验运行4、10和14中的任务4（想象打开和关闭双拳或双脚）。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征:

  • data: 序列类型，数据类型为 float32
  • label: 数据类型为 int64

• 分割:

  • train: 字节数为 531730928，样本数为 4324
  • val: 字节数为 5164824，样本数为 42
  • test: 字节数为 5164824，样本数为 42

• 下载大小: 207795149 字节

• 数据集大小: 542060576 字节

配置

• 默认配置:
  • 数据文件路径:
    • train: data/train-*
    • val: data/val-*
    • test: data/test-*

许可证

• odc-by

数据加载示例

python from datasets import load_dataset from torch.utils.data import DataLoader

dataset = load_dataset("rasgaard/mmi-bendr-preprocessed") dataset.set_format("torch")

train_loader = DataLoader(dataset["train"], batch_size=8) val_loader = DataLoader(dataset["val"], batch_size=8) test_loader = DataLoader(dataset["test"], batch_size=8)

batch = next(iter(train_loader)) batch["data"].shape, batch["label"].shape

(torch.Size([8, 20, 1536]), torch.Size([8]))