Investigating key microorganisms and key genes influencing prostate cancer based on intratumoural microbiome sequencing combined with transcriptome data
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本研究整合了PCa转录组数据与肿瘤相关微生物组数据。通过包括微生物群落功能预测在内的分析，识别出关键微生物。我们利用BIC数据库验证关键微生物的丰度分布，并通过ROC曲线分析评估其诊断价值。随后，通过将关键微生物相关基因（KMRGs）与PCa差异表达基因（PCa-DEGs）交叉，筛选出候选基因。采用了三种机器学习方法筛选稳定特征基因并评估其诊断效果。最后，GSEA和GSVA分析探讨了关键基因的生物功能及其相关通路。
创建时间：
2026-03-10
