open-llm-leaderboard/details_MaziyarPanahi__Llama-3-8B-Instruct-v0.3
收藏Hugging Face2024-05-07 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型MaziyarPanahi/Llama-3-8B-Instruct-v0.3进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集由3次运行创建,每次运行的结果作为特定配置中的一个分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置,存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型MaziyarPanahi/Llama-3-8B-Instruct-v0.3进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集由3次运行创建,每次运行的结果作为特定配置中的一个分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置,存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of MaziyarPanahi/Llama-3-8B-Instruct-v0.3
数据集创建
- dataset_summary: Dataset automatically created during the evaluation run of model MaziyarPanahi/Llama-3-8B-Instruct-v0.3 on the Open LLM Leaderboard.
数据集结构
- Composition: Composed of 63 configurations, each corresponding to one of the evaluated tasks.
- Runs: Created from 3 runs. Each run is found as a specific split in each configuration, named using the timestamp of the run.
- Splits: The "train" split always points to the latest results.
- Additional Configuration: "results" stores all the aggregated results of the run, used to compute and display aggregated metrics on the Open LLM Leaderboard.
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_MaziyarPanahi__Llama-3-8B-Instruct-v0.3", "harness_truthfulqa_mc_0", split="train")
最新结果
- Latest Results: latest results from run 2024-05-07T15:22:57.619707
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件,每个文件对应不同的运行时间戳,确保数据的最新性和完整性。



