Remedia amoris / Ovid

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本数据集旨在收录并分析各类语言资源，涵盖从基础词汇到复杂句式的丰富语料。其中，对诸如 Transformer（Transformer）等先进自然语言处理技术的应用，旨在探索语言模型（Large Language Model，LLM）在多语言环境下的性能表现。此外，通过零样本（Zero-shot）和少样本（Few-shot）学习策略，本研究旨在评估 AI 智能体（AI Agent）在不同场景下的适应性和泛化能力。