AI+视觉技术采集面膜布异物外观缺陷并在线质量控制数据集

本数据产品为无纺布AI视觉检测采集的缺陷图像及结构化数据集，由4台工业相机在产线实时拍摄获取，以Excel表格+图像文件方式存储。 （一）导出表格字段 序号（整数型，当日缺陷检测流水号，主关键字段）、缺陷号（文本型，系统唯一缺陷标识ID，主关键字段）、时间（时间型，缺陷发现时刻）、相机号（整数型，拍摄相机编号）、面积(mm²)（浮点型，AI计算缺陷物理面积）、类型（文本型，AI判定缺陷类别）、得分（整数型，AI置信度评分0-100）、图片（文本型，关联缺陷图片文件名）。 （二）汇总统计字段 检测时间段、NG总数（不合格品总数）、检测总数、生产编号（产品批次号）、班组/质检员（生产责任信息）。 （三）数据存储结构 按采集日期分目录存储，图像文件修改时间与Excel中'时间'字段精确到秒，形成一一对应。m （四）不可篡改机制 1.时间戳双重锁定：图像与Excel记录时间精确到秒，篡改会破坏时间一致性。 2.定期导出归档：按时间段导出Excel记录，按日期命名存储，形成不可修改快照。 3.访问权限控制：原始数据仅授权专人访问，已归档文件禁止修改或删除。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集针对无纺布AI视觉检测场景，由4台工业相机在产线实时采集面膜布异物外观缺陷图像，并以Excel表格与图像文件方式存储。数据包含缺陷流水号、类型、面积等结构化字段，以及按日期分目录的图像文件，且通过时间戳锁定、定期归档和权限控制等机制确保数据不可篡改。