ritaranx/clinical-synthetic-text-kg

我们发布了使用论文《Knowledge-Infused Prompting: Assessing and Advancing Clinical Text Data Generation with Large Language Models》（ACL 2024 Findings）中描述的方法生成的合成数据。我们使用的外部知识基于外部知识图谱。生成的数据集包括多个子数据集，每个子数据集生成了5000个合成示例。数据集结构包括训练集、初始少样本演示和测试集。我们发布了使用论文《Knowledge-Infused Prompting: Assessing and Advancing Clinical Text Data Generation with Large Language Models》（ACL 2024 Findings）中描述的方法生成的合成数据。我们使用的外部知识基于外部知识图谱。生成的数据集包括多个子数据集，每个子数据集生成了5000个合成示例。数据集结构包括训练集、初始少样本演示和测试集。