PeMSD8

我们在来自加利福尼亚的两个高速公路交通数据集 PeMSD4 和 PeMSD8 上验证了我们的模型。数据集由 Caltrans Performance Measurement System (PeMS) (Chen et al., 2001) 每 30 秒实时收集一次。流量数据从原始数据中聚合成每 5 分钟的间隔。该系统在加州主要大都市区的高速公路上部署了超过 39,000 个探测器。有关传感器站的地理信息记录在数据集中。在我们的实验中考虑了三种交通测量，包括总流量、平均速度和平均占用率。

We validated our model on two California highway traffic datasets, PeMSD4 and PeMSD8. These datasets were collected in real time at 30-second intervals by the Caltrans Performance Measurement System (PeMS) (Chen et al., 2001). Raw traffic flow data was aggregated into 5-minute intervals. The system deploys over 39,000 detectors on highways across major metropolitan areas of California, and geographic information of the sensor stations is recorded in the datasets. Three traffic metrics were considered in our experiments, including total traffic volume, average travel speed, and average occupancy.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

PeMSD8是一个来自加利福尼亚的高速公路交通数据集，由Caltrans Performance Measurement System每30秒实时收集，并聚合成每5分钟间隔，包含超过39,000个探测器的总流量、平均速度和平均占用率测量。该数据集由北京交通大学·中国民航总局民航旅客智能服务重点实验室于2019年发布，主要用于时间序列预测和交通预测任务，具有大规模和高频率的特点。