worldcuisines/location-cuisine-kb

Name: worldcuisines/location-cuisine-kb
Creator: worldcuisines
Published: 2025-04-12T05:40:29+08:00

Hugging Face2024-10-13 更新2025-04-12 收录

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许可证：CC BY-SA 4.0（知识共享署名-相同方式共享4.0协议）

提供机构：

WorldCuisines是一个大规模的视觉问答（VQA）基准数据集，旨在通过全球美食进行多语言和多文化理解。该数据集包含30种语言和方言的文本-图像对，涵盖9种语言家族，包含超过100万个数据点，是截至2024年10月17日最大的多文化VQA基准。数据集包括两个主要部分：WC-VQA（视觉问答数据集）和WC-KB（世界美食知识库）。WC-VQA数据集基于WC-KB构建，包含两个任务：任务1是菜品

Hugging Face2025-11-14 更新170

worldcuisines/vqa-v1.1

多语言视觉问答

全球美食

WorldCuisines是一个大规模的多语言和多文化视觉问答(VQA)基准数据集，包含跨越30种语言和方言的文本-图像对，涵盖9个语言家族，超过100万个数据点，用于全球美食的多语言和多文化理解。

Hugging Face2025-11-14 更新90

worldcuisines/prompt-kb

--- license: cc-by-sa-4.0 ---

Hugging Face2025-04-18 更新20

worldcuisines/food-kb-v1.1

食物知识图谱

跨模态食物识别

该数据集包含食物的相关信息，如食物ID、名称、别名、粗粒度和细粒度分类、烹饪方式、相关烹饪方式、地区、国家、不同区域、文本描述以及多达8张图片的文件名、URL和版权信息。数据集划分为训练集，共有2414个示例，数据大小为3,067,527字节。

Hugging Face2025-04-21 更新110

worldcuisines/vqa-v1.1-reversed

视觉问答

食物识别

该数据集包含了与问答相关的多个字段，如问题(question)、答案(answer)、以及多个选项(option_1至option_5)及其对应的英文版本(option_1_en至option_5_en)。此外，还包含了问题ID(qa_id)、语言(lang)、食物ID(food_id)等辅助信息。数据集被划分为训练集(train)，共有45000个示例。

Hugging Face2025-04-28 更新70

worldcuisines/location-cuisine-kb

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