基于GF-2影像的森林优势树种分类

以湖北省十堰市九华山林场为研究区域，以 GF-2号国产高空间分辨率卫星数据为数据源，拟建立针对森林类型高层次类别识别为目的复杂地形条件下森林优势树种的识别与分类.
方法

Taking Jiuhua Mountain Forest Farm in Shiyan City, Hubei Province as the research area and domestically produced GF-2 high spatial resolution satellite data as the data source, this study intends to establish the identification and classification of forest dominant tree species under complex terrain conditions for the purpose of high-level category recognition of forest types. Methods

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于GF-2号国产高空间分辨率卫星影像，针对湖北省十堰市九华山林场，旨在复杂地形条件下进行森林优势树种的识别与分类，属于'南方低效人工林改造与特色生态产业技术'国家重点研发计划项目，采用支持向量机、最近邻法和随机森林等方法，数据以文档形式提供，时间为2020年，数据量为2.27 MB。