有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
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这个数据集如何下载？
5kW级SOFC电池堆性能数据库|固体氧化物燃料电池数据集|多物理场模拟数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64ef859ebb16e0591d025a09&type=1
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链接失效反馈资源简介：
实验结合多物理场模拟揭示了SOFC电池堆运行时的多物理场分布规律，为电池堆结构优化提出方向，获得了电池堆健康运行条件。数据库包括SOFC电池堆多物理场模型、模型验证、电堆性能模拟研究和SOFC电池、电堆、5kW级SOFC电池堆单元性能研究的数据，模拟数据产生于COMSOL 5.3、Aspen Plus 14.5，主要反应了电池堆运行时温度、组分、电荷等物理场的分布规律；实验数据产生于电子负载，主要记录了实验时间、采集数据时间、电池堆运行温度、阳极和阴极气体流量、电压、电流、发电功率等实验数据，数据量3.55G，数据采集地点在清华大学燃料电池与储能研究中心服务器、苏州华清京昆能源有限公司实验室实验设备。
提供机构：
苏州华清京昆新能源科技有限公司
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
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LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
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LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
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VisDrone2019
VisDrone2019数据集由AISKYEYE团队在天津大学机器学习和数据挖掘实验室收集，包含288个视频片段共261,908帧和10,209张静态图像。数据集覆盖了中国14个不同城市的城市和乡村环境，包括行人、车辆、自行车等多种目标，以及稀疏和拥挤场景。数据集使用不同型号的无人机在各种天气和光照条件下收集，手动标注了超过260万个目标边界框，并提供了场景可见性、对象类别和遮挡等重要属性。
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