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Gewaltkriminalität - Kreise 2023

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ArcGIS Hub2025-12-09 更新2026-08-04 收录
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In der Polizeilichen Kriminalstatistik (PKS) werden vom Bundeskriminalamt (BKA) basierend auf den Landesdaten der 16 Landeskriminalämter Straftaten sowie deren Versuche erfasst und als Open Data veröffentlicht. Die Polizeilichen Kriminalstatistiken werden jährlich vom Bundeskriminalamt auf der Website des BKA veröffentlicht. Dieser Dienst enthält Angaben zum Straftatbestand "Gewaltkriminalität" (Straftatschlüssel: 892000) im Jahr 2023 auf Kreisebene. Darunter fallen: Mord und Totschlag, Vergewaltigung und sexuellen Nötigung, Raubdelikte sowie gefährliche und schwere Körperverletzung, Erpresserischer Menschenraub, Geiselnahme und Angriff auf den Luft- und Seeverkehr. Neben der Anzahl, wie oft eine Straftat erfasst wurde, sind auch die Häufigkeit auf 100.000 Einwohner, die als Versuch gewertete Zahl der Straftaten in Prozent, ob und inwiefern Schusswaffen involviert waren, die Aufklärungsrate der Straftat, Angaben zur Fallentwicklung im Vergleich zum Vorjahr, Angaben über die Anzahl, Geschlecht, Alter und Herkunft der Tatverdächtigen, sowie Angaben über die Anzahl und das Alter der Opfer enthalten. Bitte beachten Sie die inhaltlichen Erläuterungen des BKA zu diesen Zahlen im Jahrbuch Polizeiliche Kriminalstatistik (PKS) 2023 auf der Seite des BKA. Weitere Informationen und Quelle: Polizeiliche Kriminalstatistik (PKS). Download der Daten: Grundtabelle - Kreise - ausgewählte Straftaten/-gruppen - excel Grundtabelle - Kreise - Fallentwicklung - ausgewählte Straftaten/-gruppen - excel Tatverdächtige insgesamt nach Alter und Geschlecht - ausgewählte Straftaten/-gruppen - Kreise - excel Verarbeitungsprozess: Die Excel-Tabellen wurden über Pivot-Funktion in MS Excel in eine für ein GIS optimierte Formatierung gebracht und anschließend in eine Tabelle übertragen. Über den Gemeindeschlüssel wurden die Daten an den Layer Kreisgrenzen 2024 gebracht (Join). Erläuterung der Attribute: Abkürzung Bedeutung Abkürzung Bedeutung Abkürzung Bedeutung GS Gemeinde-schlüssel VerAufklP Veränderung der Aufklärungsquote in % O50_u_60 Opfer zwischen 50 und unter 60 Gewaltkriminalität erfasste Fälle (eFeal) der Straftat TV_mann Tatverdächtige männlich Oue_60 Opfer über unter 60 HZ Häufigkeits-zahl, Straftaten auf 100000 Personen nach Zensus TV_weibl Tatverdächtige weiblich Tatverdaechtige Tatverdächtige v_eFaelVersP von erfassten Fällen (Straftat) Versuche in % TV_auslP Tatverdächtige nicht deutsch in % TVu_21 Tatverdächtige unter 21 SW_droh mit Schusswaffe gedroht bei Tat Opfer_ges Opfer insgesamt TV21_u_25 Tatverdächtige zwischen 21 und unter 25 SW_schuss mit Schusswaffe geschossen bei Tat Ou_21 Opfer unter 21 TV25_u_30 Tatverdächtige zwischen 25 und unter 30 AufklP Aufklärungsquote O21_u_25 Opfer zwischen 21 und unter 25 TV30_u_40 Tatverdächtige zwischen 30 und unter 40 eFeal22 erfasste Fälle 2022 O25_u_30 Opfer zwischen 25 und unter 30 TV40_u_50 Tatverdächtige zwischen 40 und unter 50 VerP Veränderung zum Vorjahr in %; 9999 für nicht zu berechnende Werte O30_u_40 Opfer zwischen 30 und unter 40 TV50_u_60 Tatverdächtige zwischen 50 und unter 60 AufklearP22 Aufklärungsquote 2022 O40_u_50 Opfer zwischen 40 und unter 50 TVue_60 Tatverdächtige über 60

本数据集依托德国联邦刑事警察局(Bundeskriminalamt, BKA)开展的《警方犯罪统计》(Polizeiliche Kriminalstatistik, PKS)项目,该局基于德国16个州刑事警察局提交的州级数据,收录各类犯罪及其未遂案件,并以开放数据(Open Data)形式对外发布。《警方犯罪统计》每年均由联邦刑事警察局在其官方网站更新发布。 本数据集包含2023年以县级行政区划为统计单元的"暴力犯罪"(Straftatbestand "Gewaltkriminalität",犯罪分类代码:892000)相关统计数据。该犯罪类别涵盖:谋杀与故意杀人、强奸与性胁迫、抢劫犯罪、危险性暴力伤害与严重暴力伤害、勒索式绑架、劫持人质,以及针对航空与海上交通的袭击行为。 数据集除收录犯罪案件的发生数量外,还包含以下维度的统计信息:每10万人口中的犯罪发生率、未遂案件占已收录案件的百分比、是否涉及枪支及具体使用场景、案件侦破率、较上一年度的案件变化情况、犯罪嫌疑人的数量、性别、年龄及国籍背景信息,以及被害人的数量与年龄分布数据。 请参阅联邦刑事警察局发布的《2023年警方犯罪统计年鉴》(Polizeiliche Kriminalstatistik (PKS) 2023)中的官方说明,以了解数据的详细解释。更多相关信息与数据来源:《警方犯罪统计》(PKS)。 数据下载资源如下: 1. 基础表——县级行政区划——选定犯罪/犯罪组——Excel格式 2. 基础表——县级行政区划——案件变化情况——选定犯罪/犯罪组——Excel格式 3. 按年龄与性别划分的犯罪嫌疑人总数——选定犯罪/犯罪组——县级行政区划——Excel格式 数据处理流程:本数据集的原始Excel表格通过Microsoft Excel(MS Excel)的数据透视表功能转换为适配地理信息系统(GIS)的格式,随后导入至统一数据表中。通过社区编码(Gemeindeschlüssel)将数据与2024年县级行政区划边界图层进行空间关联(Join)。 #### 属性说明 | 缩写 | 含义 | | ---- | ---- | | GS | 社区编码 | | HZ | 人口发生率,即基于人口普查数据计算的每10万人口中的犯罪案件数 | | VerP | 较上一年度的变化率;数值9999代表无法计算的无效值 | | eFeal | 该犯罪的已收录案件数 | | eFeal22 | 2022年该犯罪的已收录案件数 | | VerAufklP | 侦破率变化百分比 | | AufklP | 当期案件侦破率 | | AufklearP22 | 2022年案件侦破率 | | TV_mann | 男性犯罪嫌疑人数量 | | TV_weibl | 女性犯罪嫌疑人数量 | | TV_auslP | 非德国籍犯罪嫌疑人占总犯罪嫌疑人的百分比 | | Tatverdaechtige | 犯罪嫌疑人总数 | | TVu_21 | 21岁以下犯罪嫌疑人数量 | | TV21_u_25 | 21岁至未满25岁的犯罪嫌疑人数量 | | TV25_u_30 | 25岁至未满30岁的犯罪嫌疑人数量 | | TV30_u_40 | 30岁至未满40岁的犯罪嫌疑人数量 | | TV40_u_50 | 40岁至未满50岁的犯罪嫌疑人数量 | | TV50_u_60 | 50岁至未满60岁的犯罪嫌疑人数量 | | TVue_60 | 60岁及以上犯罪嫌疑人数量 | | v_eFaelVersP | 已收录案件中未遂案件的占比(百分比) | | SW_droh | 犯罪过程中以枪支进行威胁的相关统计 | | SW_schuss | 犯罪过程中使用枪支射击的相关统计 | | Opfer_ges | 被害人总数 | | Ou_21 | 21岁以下被害人数量 | | O21_u_25 | 21岁至未满25岁的被害人数量 | | O25_u_30 | 25岁至未满30岁的被害人数量 | | O30_u_40 | 30岁至未满40岁的被害人数量 | | O40_u_50 | 40岁至未满50岁的被害人数量 | | O50_u_60 | 50岁至未满60岁的被害人数量 | | Oue_60 | 60岁及以上被害人数量

提供机构:
Esri Deutschland
创建时间:
2024-12-02
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