eCommerce Analytics

DataHawk data, products, and solutions were built for analytics and machine learning and since 2017 have enabled companies the ability to quantify their performance, optimize strategy, improve resource planning, and much more.

Easily join this dataset with your internal data for insightful analytics and actionable eCommerce business intelligence.

Our data-sharing model covers all our solutions:
- SEO: Track, benchmark, and optimize products search performance
- PRODUCT: Monitor and benchmark changes in products details
- FINANCE: Run easier reporting and correlate sales data with other metrics
- ADS: Monitor and analyze your advertising performance
- MARKET: Valuable Insights for Market Research and Intelligence

Fields included:
- Product Title, Description, Brand, Price, Ratings, Sales estimate, Badges, etc.
- Organic/Sponsored Rank and Page Rank
- Best Seller rank
- Impressions, Clicks, ACoS, Attributed sales, etc.
- Orders, Quantity, etc.

DataHawk的数据集、产品与解决方案均面向分析与机器学习场景打造，自2017年起便助力企业量化运营绩效、优化战略规划、改进资源配置，可实现诸多业务价值。

该数据集可便捷地与企业内部数据融合，助力开展深度分析并生成可落地的电子商务业务智能洞察。

我们的数据共享模型覆盖全系列解决方案：
- 搜索引擎优化（SEO）：追踪、对标并优化商品搜索表现
- 商品管理（PRODUCT）：监控并对标商品详情页的变更情况
- 财务管理（FINANCE）：简化报表生成流程，并将销售数据与其他业务指标进行关联分析
- 广告投放（ADS）：监控并分析广告投放效果
- 市场调研（MARKET）：为市场研究与情报分析提供高价值洞察

包含以下字段：
- 商品标题、商品描述、品牌、售价、评分、销售预估、商品徽章等
- 自然搜索/推广搜索排名及页面排名
- 畅销榜排名
- 曝光量、点击量、广告销售成本比（ACoS）、归因销售额等
- 订单量、购买数量等

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供2017年至今的电商多维度分析数据，涵盖SEO、产品、财务、广告及市场五大模块，包含产品信息、搜索排名、销售指标等关键字段，支持与企业内部数据整合以实现商业智能分析。