注意力感知ISP优化算法数据

图像信号处理（ISP）管道的现有优化方法主要关注参数空间与高层评估指标之间的映射关系，忽略了输入RAW图像与参数空间之间的直接关联。本数据集提出了一种注意力感知的ISP超参数预测方法，通过构建从RAW图像到参数空间的注意力映射，实现针对每张图像的个性化参数预测。该方法在目标检测、图像分割和人类视觉任务上都取得了显著的性能提升，为ISP优化和相关计算机视觉应用提供了重要的数据支撑。数据集大小3.2M。