asas-ai/xnli
收藏Hugging Face2024-05-02 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
XNLI是MNLI数据集的一个子集，包含了数千个例子，这些例子已被翻译成14种不同的语言（其中一些是低资源语言）。与MNLI一样，目标是预测文本蕴含关系（句子A是否蕴含/矛盾/既不蕴含也不矛盾句子B），这是一个分类任务（给定两个句子，预测三个标签中的一个）。
XNLI是MNLI数据集的一个子集，包含了数千个例子，这些例子已被翻译成14种不同的语言（其中一些是低资源语言）。与MNLI一样，目标是预测文本蕴含关系（句子A是否蕴含/矛盾/既不蕴含也不矛盾句子B），这是一个分类任务（给定两个句子，预测三个标签中的一个）。
提供机构：
asas-ai
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- 名称: XNLI
数据集特征
- premise: 字符串类型，多语言变量，包含语言如
ar,bg,de,el,en等。 - hypothesis: 字符串类型，多语言变量，包含语言如
ar,bg,de,el,en等。 - label: 分类标签，可能值包括
entailment(0),neutral(1),contradiction(2)。
数据集结构
- 数据实例: 每个实例包含
premise,hypothesis,label三个字段。 - 数据字段: 所有分割中数据字段相同，包括
premise,hypothesis,label。 - 数据分割:
- train: 392702个实例
- validation: 2490个实例
- test: 5010个实例
数据集大小
- 下载大小: 7.74 GB
- 生成数据集大小: 3.23 GB
- 总磁盘使用: 10.97 GB
数据集配置
- 配置名称: default
- 数据文件:
- 分割: train
- 路径: data/train-*
