Simulação virtual de incêndios florestais: autômatos celulares como ferramenta e estratégia de prevenção

A ocorrência de incêndios florestais tem aumentado de maneira significante devido a mudanças climática e ações humanas. Para o entendimento e prevenção destes fenômenos, a modelagem da propagação de incêndios é uma ferramenta essencial. Dentro desta proposta, trabalhos anteriores demonstram que autômatos celulares se provam eficazes na simulação destes incêndios. Tendo em mente a complexidade dos parâmetros de tais modelos, é possível aplicar uma abordagem bio-inspirada, com o uso de algoritmos genéticos para o fim de otimizar a busca por parâmetros. Neste trabalho, refinamos e ampliamos esses modelos previamente desenvolvidos, utilizando de imagens de satélite incêndios reais para o treinamento do AG, com o objetivo de criar ambientes virtuais muito próximos da realidade. Múltiplos experimentos foram realizados com o intuito de observar e avaliar o desempenho do modelo sob diferentes ambientes e condições, com a análise visual das simulações executadas, assim como a aferição das mesmas com medidas objetivas de similaridade aos dados de referência. Os experimentos mostraram um F1 Score médio de 0.8375, Acurácia Média de 0.785 e Acurácia Ótima de 0.865, evidenciando um desempenho robusto e confiável do modelo. Esses resultados indicam que a combinação de técnicas de modelagem avançadas com dados reais pode melhorar a previsão de incêndios florestais e auxiliar em estratégias mais eficazes de prevenção e resposta. Assim, os resultados se mostraram promissores, alcançando acurácias um baixo grau de diferença entre as simulações e as imagens reais, demonstrando uma possibilidade de desenvolvimentos futuros possíveis com o modelo descrito.