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这个数据集是基于什么背景创建的？
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A Comprehensive Dataset of Pattern Electroretinograms for Ocular Electrophysiology Research: The PERG-IOBA Dataset|眼科电生理学数据集|视网膜功能评估数据集
收藏DataCite Commons2024-01-19 更新2024-07-13 收录
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https://physionet.org/content/perg-ioba-dataset/1.0.0/
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The pattern electroretinogram (PERG) is a valuable tool in ophthalmic
electrophysiology, offering a non-invasive and objective method to evaluate
central retinal function. By measuring electrical activity in the macula and
retinal ganglion cells, PERG provides essential quantitative insights,
especially when distinguishing between macular and optic nerve diseases
remains challenging. This dataset comprises 1354 transient PERG responses from
304 subjects in 336 records, representing a comprehensive collection of ocular
electrophysiological data. The evaluations took place at the Institute of
Applied Ophthalmobiology (IOBA) at the University of Valladolid, Spain, from
2003 to 2022. Detailed clinical information, including age, gender, and
diagnoses, is provided in CSV format. Additionally, the dataset, which
guarantees the presence of at least one PERG signal for each eye, incorporates
visual acuity measurements in logMar scale, facilitating assessments of vision
quality. Addressing a significant gap in ocular electrophysiological signal
repositories, this dataset serves as a valuable resource for the advancement
of ophthalmology research. Researchers can explore a wide range of eye-related
conditions and diseases, leading to improved diagnostic techniques, treatment
strategies, and a deeper understanding of ocular electrophysiology.
提供机构：
PhysioNet
创建时间：
2024-01-17
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
YOLO Drone Detection Dataset
为了促进无人机检测模型的开发和评估，我们引入了一个新颖且全面的数据集，专门为训练和测试无人机检测算法而设计。该数据集来源于Kaggle上的公开数据集，包含在各种环境和摄像机视角下捕获的多样化的带注释图像。数据集包括无人机实例以及其他常见对象，以实现强大的检测和分类。
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Nexdata/chinese_dialect
该数据集包含25,000小时的中文方言语音数据，收集自多个方言区域的本地方言使用者，涵盖闽南语、粤语、四川话、河南话、东北话、上海话、维吾尔语和藏语等。数据格式为16kHz、16bit、未压缩的wav文件，单声道。句子准确率超过95%。数据集支持的任务包括自动语音识别（ASR）和音频说话人识别。
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ShapeNet
ShapeNet 是由斯坦福大学、普林斯顿大学和美国芝加哥丰田技术研究所的研究人员开发的大型 3D CAD 模型存储库。该存储库包含超过 3 亿个模型，其中 220,000 个模型被分类为使用 WordNet 上位词-下位词关系排列的 3,135 个类。 ShapeNet Parts 子集包含 31,693 个网格，分为 16 个常见对象类（即桌子、椅子、平面等）。每个形状基本事实包含 2-5 个部分（总共 50 个部分类）。
OpenDataLab 收录
VT-MOT
VT-MOT数据集由安徽大学的智能计算与信号处理教育部重点实验室创建，是一个大规模的可见光与热红外视频基准，专门用于多目标跟踪研究。该数据集包含582对视频序列，总计401k帧对，采集自无人机、监控摄像头和手持设备，具有高度的时空对齐和3.99百万个高质量标注框。数据集的创建过程中，专业人员进行了逐帧的时空对齐和双重检查的标注工作，确保了数据的高质量和密集性。VT-MOT数据集的应用领域主要集中在复杂环境下的多目标跟踪，旨在通过融合可见光与热红外数据的优势，提高跟踪算法的鲁棒性和准确性。
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danaroth/icvl
ICVL是一个高光谱图像数据集，由Specim PS Kappa DX4高光谱相机和旋转平台进行空间扫描采集。数据集目前包含200张图像，并且会逐步增加。图像的空间分辨率为1392×1300，覆盖519个光谱波段（400-1000nm，间隔约1.25nm）。数据集提供了ENVI格式的原始数据和MAT格式的下采样数据（31个光谱通道，400-700nm，间隔10nm）。原始数据集仅包含干净的图像，用于高光谱图像去噪的测试数据来自另一篇论文。
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