laampt/alpaca-train

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dataset_info:
features:
- name: question
dtype: string
- name: answer
dtype: string
- name: input_ids
sequence: int64
- name: attention_mask
sequence: int64
- name: labels
sequence: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 2958930
num_examples: 1260
download_size: 616398
dataset_size: 2958930
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
# Dataset Card for "alpaca-train"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息：
特征项：
- 字段名：问题（question）
数据类型：字符串
- 字段名：答案（answer）
数据类型：字符串
- 字段名：输入ID序列（input_ids）
数据类型：int64序列
- 字段名：注意力掩码（attention_mask）
数据类型：int64序列
- 字段名：标签（labels）
数据类型：int64序列
数据集划分：
- 划分名称：训练集（train）
字节大小：2958930
样本数量：1260
下载总大小：616398
数据集存储总大小：2958930
配置项：
- 配置名称：默认（default）
数据文件：
- 对应划分：训练集
文件路径：data/train-*
---
# 「alpaca-train」数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• question: 数据类型为字符串。
• answer: 数据类型为字符串。
• input_ids: 数据类型为整数序列。
• attention_mask: 数据类型为整数序列。
• labels: 数据类型为整数序列。

数据分割

• train: 包含1260个样本，总字节数为2958930。

数据大小

• 下载大小: 616398字节。
• 数据集大小: 2958930字节。

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*。