An ultrasonography of thyroid nodules dataset with pathological diagnosis annotation for deep learning

The dataset consists of two batches: the first batch includes 6,005 thyroid images from 601 patients, and the second batch contains 2,503 thyroid images from 241 patients. The training dataset comprises 601 patients, of which 218 are benign and 383 are malignant, as indicated by histological reports.

本数据集包含两个批次：第一批次涵盖601名患者的6005张甲状腺图像，第二批次包含241名患者的2503张甲状腺图像。训练数据集涉及601名患者，经组织病理学报告（histological reports）确认，其中良性病例218例，恶性病例383例。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含8508张甲状腺结节的超声图像，来自842名患者（601名训练患者，其中良性218例，恶性383例），用于深度学习研究，重点关注甲状腺结节的预后和医学影像分析。