用于训练深度学习模型识别西班牙内华达山脉高山杜松灌木的超高分辨率卫星RGB图像数据集

该数据集提供了从Google Earth提取的注释过的超高分辨率卫星RGB图像，用于训练深度学习模型识别杜松（Juniperus communis L.）和小杜松（Juniperus sabinaL.）灌木。所有图像均来自西班牙内华达山的高山区域。数据集包含2000张大小为512x512像素的图像，分为两类：灌木（Shrubs）和非灌木（NoShrubs）。我们还提供了数据集的划分，分别为训练集（1800张图像）、测试集（100张图像）和验证集（100张图像）。This dataset provides annotated ultra-high resolution satellite RGB imagery extracted from Google Earth, designed for training deep learning models to identify shrubs of *Juniperus communis L.* and *Juniperus sabina L.* All images are sourced from the alpine regions of the Sierra Nevada, Spain. The dataset contains 2000 images with a size of 512×512 pixels, categorized into two classes: Shrubs and NoShrubs. We also provide the dataset splits, including the training set (1800 images), test set (100 images), and validation set (100 images).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含2000张超高分辨率卫星RGB图像，专门用于训练深度学习模型识别西班牙内华达山脉的高山杜松灌木。图像已标注为Shrubs和NoShrubs两类，并预先划分为训练、测试和验证子集，适用于遥感生物多样性监测和图像分类任务。