用于苹果树病毒鉴定的small RNA深度测序数据集

种类鉴定是苹果病毒病防控研究的首要任务。由于苹果长期通过嫁接的方法进行繁育，导致树体感染多种病毒，加之苹果病毒的浓度较低，序列变异较大，致使苹果病毒种类的鉴定尤为困难。此外，现有的以核酸检测为基础的分子检测技术主要针对的是已知病毒，而对于苹果上可能感染的一些未知病毒，则很难测定。针对这一瓶颈，该文提供了一个自然生长的苹果树的小RNA深度测序的数据集，通过结合生物信息学方法对原始数据进行过滤、小RNA组装及Blast比对，可准确的分析和判断自然条件下病毒的种类，为苹果病毒的鉴定带来了新的突破，同时与为今后苹果无毒苗木的判定提供了理论依据。