randall-lab/cifar10
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资源简介：
CIFAR-10数据集是一个包含60000张32x32像素彩色图像的数据集，分为10个不同的类别，包括飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。每个类别包含6000张图像。该数据集通常用于深度学习研究中的图像分类任务。
The CIFAR-10 dataset consists of 60,000 32x32 color images distributed over 10 different classes (e.g., airplane, automobile, bird, cat, deer, dog, frog, horse, ship, truck). Each class contains 6,000 images. It is commonly used for image classification tasks in deep learning research.
提供机构：
randall-lab
