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收藏CAMO(Camouflaged Object)
伪装对象 (CAMO) 数据集,专为伪装对象分割任务而设计。我们关注两类,即自然伪装的物体和人工伪装的物体,它们通常分别对应于现实世界中的动物和人类。 伪装对象图像由 1250 张图像组成(训练集 1000 张图像,测试集 250 张图像)。从 MS-COCO 数据集中收集非伪装对象图像(训练集 1000 张图像,测试集 250 张图像)。 CAMO 具有客观性掩码真实性。
OpenDataLab 收录
Vimeo-90K
Vimeo-90K 是用于低级视频处理的大规模高质量视频数据集。它提出了三种不同的视频处理任务:帧插值、视频去噪/去块和视频超分辨率。
OpenDataLab 收录
LFW (Labeled Faces in the Wild)
Labeled Faces in the Wild,是一个人脸照片数据库,旨在研究无约束的人脸识别问题。该数据集包含从网络收集的超过 13,000 张人脸图像。每张脸都标有图中人物的名字。照片中的 1680 人在数据集中有两张或更多张不同的照片。这些人脸的唯一限制是它们是由 Viola-Jones 人脸检测器检测到的。更多细节可以在下面的技术报告中找到。
OpenDataLab 收录
Climate Data Store (CDS)
Climate Data Store (CDS) 是一个提供气候相关数据的平台,涵盖了从历史气候数据到未来气候预测的广泛信息。数据集包括但不限于气象观测数据、再分析数据、气候模型输出、气候影响评估工具等。
cds.climate.copernicus.eu 收录
World Development Indicators (WDI)
世界发展指标(World Development Indicators, WDI)是由世界银行发布的一个综合数据集,涵盖了全球200多个国家和地区的经济、社会和环境指标。数据集包括人口统计、教育、健康、经济、环境等多个领域的指标,旨在提供全球发展状况的全面视图。
databank.worldbank.org 收录
