Data from: Kin recognition in a clonal fish, Poecilia formosa
收藏Electrical-Lines-Defect-Detection
该数据集是针对电力线路缺陷检测的,包含了由APEPDCL线路工人使用移动相机捕获的图片,并由Sampath Balaji团队整理。数据集以CC BY 4.0许可证发布,旨在促进开源合作、可重现性和人工智能的实践学习。数据集分为两个模块:目标检测和分类。目标检测模块遵循YOLOv12格式,分类模块由文件夹和CSV文件组成,都提供了训练、验证和测试数据集。
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O*NET
O*NET(Occupational Information Network)是一个综合性的职业信息数据库,提供了关于各种职业的详细描述,包括技能要求、工作活动、知识领域、工作环境等。该数据集被广泛用于职业分析、教育和劳动力市场研究。
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学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
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Salinas
Salinas数据集是一个高光谱遥感图像数据集,包含16个波段,覆盖了加利福尼亚州Salinas山谷的农业区域。该数据集主要用于高光谱图像分类和土地覆盖分析。
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China Air Quality Historical Data
该数据集包含了中国多个城市的空气质量历史数据,涵盖了PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等污染物浓度以及空气质量指数(AQI)等信息。数据按小时记录,提供了详细的空气质量监测数据。
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