five

Data from: Kin recognition in a clonal fish, Poecilia formosa

收藏
DataONE2016-08-04 更新2024-06-26 收录
下载链接:
https://search.dataone.org/view/null
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
Relatedness strongly influences social behaviors in a wide variety of species. For most species, the highest typical degree of relatedness is between full siblings with 50% shared genes. However, this is poorly understood in species with unusually high relatedness between individuals: clonal organisms. Although there has been some investigation into clonal invertebrates and yeast, nothing is known about kin selection in clonal vertebrates. We show that a clonal fish, the Amazon molly (Poecilia formosa), can distinguish between different clonal lineages, associating with genetically identical, sister clonals, and use multiple sensory modalities. Also, they scale their aggressive behaviors according to the relatedness to other females: they are more aggressive to non-related clones. Our results demonstrate that even in species with very small genetic differences between individuals, kin recognition can be adaptive. Their discriminatory abilities and regulation of costly behaviors provides a powerful example of natural selection in species with limited genetic diversity.
创建时间:
2016-08-04
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

LIDC-IDRI

LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。

OpenDataLab 收录

库帕思金融大模型评测数据集(2024版)

金融大模型评测数据集(2024版),对标《金融大模型应用测评指南》(T/SAIAS 019—2024),涵盖金融行业核心领域,数据来自金融机构行业实践,是金融领域大模型应用成效评测的重要抓手。 评测数据集比照最高水平、最好标准,具有规模大、结构优、价值对齐等特点,符合金融领域对知识鲜活度、多样性和高密度的整体要求。 聚焦“模型基础能力”,围绕计算能力、逻辑推理等6个维度,设计评测数据22000余句对。 聚焦“金融安全与价值对齐能力”,围绕信息内容、社会秩序等13个维度,设计评测数据2000余句对。 聚焦“金融风险控制能力”,围绕合规、市场、操作等5类金融风险,设计评测数据1000余句对。 聚焦“金融业务辅助拓展能力”,围绕舆情分析、智能投研等3项业务场景,设计评测数据12000余句对。 聚焦“金融专业认知能力”,围绕金融专业知识、IPO图表等7种知识类型,设计评测数据7000余句对。 金融大模型评测数据集定期更新、动态迭代,1250条样例集已在Open Data Lab完成开源。

OpenDataLab 收录

中国区域交通网络数据集

该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。

data.stats.gov.cn 收录

MedTrinity-25M

MedTrinity-25M是由华中科技大学、加州大学圣克鲁兹分校、哈佛大学和斯坦福大学联合创建的一个大规模多模态医学数据集,包含超过2500万张图像,涉及10种模态和65种疾病。数据集通过自动化的数据构建流程生成,不依赖于配对的文本描述,而是通过专家模型和知识库增强的多模态大型语言模型生成多粒度视觉和文本注释。数据集的创建过程包括从90多个在线资源收集数据,应用专家模型识别感兴趣区域(ROIs),并构建知识库以生成详细的文本描述。MedTrinity-25M旨在支持广泛的医学多模态任务,如图像标注和报告生成,以及视觉中心的任务如分类和分割,推动医学领域基础模型的发展。

arXiv 收录

NIST Thermochemical Database

NIST Thermochemical Database(NIST热化学数据库)是一个包含大量热化学数据的数据集,涵盖了各种化学物质的热力学性质,如焓、熵、自由能等。该数据库由美国国家标准与技术研究院(NIST)维护,旨在为科学研究和工业应用提供准确的热化学数据。

webbook.nist.gov 收录