毛衫产业线路运输需求流量密度分析数据

本分析数据适用于濮院毛衫产业带全部成品物流运输线路，面向调度运营、运价管理工作人员，依托全量已完成毛衫发货运单，汇总各城市线路货流信息；可清晰划分毛衫发货核心干线、成长支线与冷门线路，科学调配车辆资源降低空驶成本，依托货流波动实施差异化分级报价，同时快速识别线路货量异常波动，及时处置毛衫上新、电商大促引发的运力紧张、爆单等问题，适配毛衫快时尚高频、批量出货的经营特点。1. 加工前的数据说明： （1）加工前的数据来源于濮院物流2025年全年（2025.01.01-2025.12.31）的历史运输任务记录，采集字段包括：订单状态、下单时间、创建时间、原产地名称、目的地名称、商品信息、商品数量、总金额等； （2）数据预处理包括： ① 仅保留订单状态 = “已完成” 的记录，剔除未实际发生或已作废的运单，确保运输行为已真实完成； ② 剔除原产地名称或目的地名称为空白的记录； ③ 由于原始数据中“原产地名称”字段存在混合填写（如示例“濮院常熟”），特此规则将始发站点统一清洗并标准化为“濮院”（发货核心枢纽），将目的地名称清洗为标准城市简称（如“常熟”），并排除“始发站点简称 = 终到站点简称”的同城无效线路； ④ 提取下单时间的日期部分，作为统计日期。 2. 处理规则： （1）定义运输线路：以“始发站点简称 + 终到站点简称”作为唯一线路标识（方向敏感，濮院→常熟 ≠ 常熟→濮院）； （2）按线路与日期聚合：对清洗后的记录，按“线路标识 + 统计日期”分组，分别计算日度汇总指标； （3）运单总数计算：运单总数 = 在统计日期内相同线路标识的运单流水ID计数； （4）货物总件数计算：货物总件数 = 在统计日期内相同线路标识的商品数量总和（因羊毛衫行业按件/票计费，本指标较重量更具参考性）； （5）物流总金额计算：物流总金额 = 在统计日期内相同线路标识的总金额合计； （6）流量密度指数计算：采用熵权法（Entropy Weight Method）对日度数据中的“运单总数”、“货物总件数”、“物流总金额”三个指标进行客观赋权。首先对三个指标做Min-Max归一化，然后根据归一化后的数据计算各指标的信息熵和差异系数，最终得到各指标的权重系数（权重之和为1）。在此基础上，按 流量密度指数 = (归一化运单总数 × w₁ + 归一化货物总件数 × w₂ + 归一化物流总金额 × w₃) × 100 计算每条线路每日的综合指数，分值范围0~100，数值越高表示该线路当日运输需求越旺盛、流量越密集。权重系数随数据更新而动态调整，确保指数客观反映各指标的信息贡献度。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集针对濮院毛衫产业带全部成品物流运输线路，基于2025年全年已完成发货运单，按线路与日期汇总运单数、货物件数及物流金额，并采用熵权法计算流量密度指数，以量化各线路每日运输需求强度。该数据可用于划分核心干线、成长支线与冷门线路，支撑车辆调度、差异化报价及货量异常识别，适配毛衫快时尚高频批量出货的运营特点。