有机茶园病虫害绿色防控数据集

数据清洗校验规则：剔除地块信息缺失、病虫监测记录失真、平行调查偏差超标的无效田间数据，农残检测数据均来自 CMA 资质实验室；统一虫口基数、防控布设密度、防效、农残含量等指标单位与命名规范，保障多地块、多时段数据横向对比统一。 结构化处理规则：按茶园地块基础信息 — 病虫动态监测 — 绿色防控实施记录 — 病虫防效统计 — 鲜叶农残检测五级分层，每条数据标注地块茶龄、季节、病虫种类标签；以地块编码为主键绑定全周期防控记录，实现茶园病虫害管控全流程可溯源检索。 算法模型应用：灰色关联分析筛选抑制主要茶树病虫的核心防控组合；时序分析挖掘病虫年度、月度发生规律；K-means 聚类划分病虫轻、中、重风险地块；回归拟合防控投入与病虫发生率、鲜叶产量损失预测模型。 合规处理：全部数据为自主长期田间监测与对比试验实测数据，符合有机农业、茶叶安全生产国标与贵州地方锌硒茶规范，无第三方涉密、隐私数据；数据采集存储全流程遵循《数据安全法》《农产品质量安全法》，原始田间调查、检测台账完整可备查。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦贵州锌硒有机茶园，系统采集了地块信息、病虫动态监测、绿色防控实施记录、防效统计及鲜叶农残检测等全链路数据，并应用灰色关联分析、时序分析和K-means聚类等算法模型，支持病虫风险地块划分和防控效果预测。数据全部来源于自主长期田间监测与对比试验，经过严格清洗校验和结构化处理，符合有机农业国标与贵州地方规范，保障了全流程可溯源检索。