ปัจจัยสภาพแวดล้อมที่มีอิทธิพลต่อการทำงานและการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ของเครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่ายและอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล

ปัจจุบันมีการใช้งานข้อมูลในรูปแบบดิจิตอลในธุรกิจเพิ่มมากขึ้น ทำให้ในแต่ละองค์กรให้ความสำคัญและมีการลงทุนในด้านอุปกรณ์ที่ใช้งานข้อมูลดิจิตอลเพิ่มขึ้น ซึ่งอุปกรณ์ที่จำเป็นสำหรับโครงสร้างพื้นฐานด้านดิจิตอลก็คือเครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่ายและอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล โดยเป็นส่วนสำคัญที่จะทำหน้าที่ในการประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลดิจิตอล ข้อมูลดิจิตอลในปัจจุบันเป็นข้อมูลที่จำเป็นต้องมีการใช้งานตลอดเวลา จึงทำให้อุปกรณ์เหล่านี้ต้องเปิดใช้งานตลอดเวลาด้วยเช่นกัน จึงเป็นสาเหตุที่ทำให้อุปกรณ์มีโอกาสที่จะชำรุดเสียหายได้ อุปกรณ์เหล่านี้จึงมีความจำเป็นต้องมีการบำรุงรักษาให้สามารถใช้งานได้อย่างต่อเนื่องยาวนานและมีประสิทธิภาพ หากไม่ทำการบำรุงรักษาก็อาจจะทำให้อุปกรณ์เสียหายและอาจส่งผลกระทบต่อการดำเนินงานในธุรกิจขององค์กรได้ งานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์ในการศึกษาปัจจัยสภาพแวดล้อมต่อการทำงานของอุปกรณ์และจัดทำแผนการบำรุงรักษาเครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่ายและอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล เพื่อให้โอกาสที่จะเกิดอุปกรณ์เสียในระบบต่าง ๆ น้อยที่สุด โดยมีการใช้ตัวอย่างข้อมูลจากการใช้งานจริงในส่วนของอุปกรณ์เครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่ายและอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลของบริษัท ปตท. สำรวจและผลิตปิโตรเลียม จำกัด (มหาชน) โดยจากการศึกษาพบว่ามีหลายสาเหตุที่ทำให้อุปกรณ์ได้รับความเสียหาย ไม่ว่าจะเป็นการเสียหายจากการเปิดใช้งานอุปกรณ์เป็นเวลานานหรือการเสียหายที่เกิดจากปัจจัยสภาพแวดล้อมต่าง ๆ ของอุปกรณ์ งานวิจัยนี้ได้ใช้หลักการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ (Predictive Maintenance) ในการคำนวณหาแบบจำลองพยากรณ์ เพื่อใช้ในการพยากรณ์ความน่าจะเป็นที่อุปกรณ์จะเสียหายการคำนวณแบบจำลองพยากรณ์จะใช้วิธีการของการแจกแจงเพื่อหาโอกาสที่อุปกรณ์จะเกิดความเสียหายตามอายุการใช้งานของอุปกรณ์ โดยใช้แบบจำลอง Weibull Distribution และ Log-logistic Distribution ในการทดลองคำนวณแบบจำลองพยากรณ์และปัจจัยสภาพแวดล้อมของอุปกรณ์ พบว่ามีความสอดคล้องกันระหว่าง ปัจจัยสภาพแวดล้อมต่าง ๆ กับผลจากการคำนวณแบบจำลองพยากรณ์ของโอกาสที่อุปกรณ์จะเสียหาย โดยสถานที่ใดที่มีสภาพแวดล้อมที่ไม่ได้มาตรฐาน ไม่ว่าจะเป็นในส่วนของตู้วางอุปกรณ์ หรือ อุณหภูมิต่าง ๆ จะมีโอกาสที่อุปกรณ์มีอายุการใช้งานสั้นกว่าสถานที่ที่มีสภาพแวดล้อมที่ได้มาตรฐานและพบว่าอาจจะมีอายุการใช้งานต่างกันมากสุดถึง 2 ปี หรือคิดเป็น 50% ของอายุการใช้งานโดยเฉลี่ยของอุปกรณ์ผลการวิจัยนี้จะทำให้บริษัทหรือองค์กรต่าง ๆ สามารถนำข้อมูลที่ได้มาใช้ในการวางแผนการบำรุงรักษาเชิงป้องกันให้กับอุปกรณ์ เพื่อทำการลดค่าใช้จ่ายในการซ่อมบำรุงรักษาอุปกรณ์ และยังสามารถทำให้อุปกรณ์ใช้งานได้มีประสิทธิภาพและยาวนานมากยิ่งขึ้น