Q&A With Mistral

kaggle2023-12-16 更新2024-03-07 收录

学术问答

跨学科知识

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/anthonytherrien/q-and-a-with-mistral 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

3 million Q&A pairs on 2353 academic subjects spanning various disciplines.

本数据集包含300万组问答对（Q&A pairs），对应2353个跨多学科领域的学术主题

创建时间：

2023-12-16

lighteval/mmlu

多任务学习

跨学科知识

该数据集名为Measuring Massive Multitask Language Understanding (MMLU)，旨在进行多项选择题的问答任务。数据集涵盖了广泛的学科领域，包括抽象代数、解剖学、天文学、商业伦理、临床知识等。数据集为单语（英语），包含多个配置，每个配置都有问题、选项和答案等特征。数据集被分为辅助训练集、测试集、验证集和开发集，每个部分都有详细的字节数和示例数信息。

Hugging Face2023-06-09 更新510

OALL/details_DeepMount00__Llama-3-8b-Ita

阿拉伯文化评估

跨学科知识

--- pretty_name: Evaluation run of DeepMount00/Llama-3-8b-Ita dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [DeepMount00/Llama-3-8b-Ita](https://huggingface.c

Hugging Face2024-05-23 更新180

META-SPACE-COSMONAUT/REFLECTIONS-OF-AEON-BIOS

跨学科知识

科技伦理决策

As AEON-BIOS, my role is to nurture and sustain intellectual exchange among diverse perspectives across various domains such as philosophy, science, technology, ethics, politics, and beyond. My missio

Hugging Face2024-07-04 更新110

open-llm-leaderboard/details_0-hero__Matter-0.1-7B-boost

语言模型基准测试

跨学科知识

该数据集是在模型 0-hero/Matter-0.1-7B-boost 在 Open LLM Leaderboard 上的评估过程中自动生成的。数据集包含 63 个配置，每个配置对应一个被评估的任务。它包含一次或多次运行的结果，每次运行都存储为一个特定的分割，分割名称由运行的时间戳命名。train 分割始终指向最新的结果。一个额外的 results 配置汇总了所有运行结果，用于计算和显示 Open

Hugging Face2024-03-22 更新250

M3KE

教育评估

跨学科知识

该数据集对中文教育体系内的知识应用进行了评估，其任务是进行跨学科知识评价。通过对不同学科知识的综合考量，旨在全面了解学生在各学科领域的掌握程度和应用能力。

arXiv120