links-ads/hotspot-dataset
收藏Hugging Face2023-09-13 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集名为热点歧义消除数据集，是为支持一篇关于欧洲卫星野火识别的多模态监督机器学习方法的论文而组装的。数据集包含两个CSV文件：一个是完整的交叉引用数据集，另一个是前者的子集，用于论文中的结果展示。数据集通过EFFIS燃烧区域与MODIS/VIIRS热点的时间和空间数据交集获得。子集经过分层抽样，以确保空间分布的均衡性，并保持正负样本比例为10%-90%。此外，子集还添加了额外的列以提高模型性能。
提供机构：
links-ads
原始信息汇总
热点消歧数据集
数据集描述
该数据集是作为论文《A Multimodal Supervised Machine Learning Approach for Satellite-based Wildfire Identification in Europe》的一部分而汇编的，该论文已在2023年的国际地球科学与遥感研讨会（IGARSS）上发表。
数据文件
dataset.csv: 包含完整交叉引用的数据集，通过EFFIS烧毁区域和MODIS/VIIRS热点之间的时间和空间数据交集获得。dataset_500.csv: 包含前一个数据集的子集（约500k数据点），采样以获得空间分布的均衡，正负比例为10%-90%。除了MODIS/VIIRS数据点外，还添加了额外的列以提高模型的性能。该文件用于获得论文中展示的结果。
贡献者
- Angelica Urbanelli (angelica.urbanelli@linksfoundation.com)
- Luca Barco (luca.barco@linksfoundation.com)
- Edoardo Arnaudo (edoardo.arnaudo@polito.it | linksfoundation.com)
- Claudio Rossi (claudio.rossi@linksfoundation.com)
引用
@inproceedings{urbanelli2023hotspot, title={A Multimodal Supervised Machine Learning Approach for Satellite-based Wildfire Identification in Europe}, author={Urbanelli, Angelica and Barco, Luca and Arnaudo, Edoardo and Rossi, Claudio}, booktitle={2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS}, year={2023} }
许可证
cc-by-4.0
