open-llm-leaderboard/details_ToastyPigeon__SmolPlatypus-1.5B-Sorted
收藏Hugging Face2024-03-21 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型ToastyPigeon/SmolPlatypus-1.5B-Sorted进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集包含1次运行的数据，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，train分割始终指向最新结果。此外，名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载数据集的示例。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型ToastyPigeon/SmolPlatypus-1.5B-Sorted进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集包含1次运行的数据，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，train分割始终指向最新结果。此外，名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载数据集的示例。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Evaluation run of ToastyPigeon/SmolPlatypus-1.5B-Sorted
数据集描述
- 该数据集是模型ToastyPigeon/SmolPlatypus-1.5B-Sorted在Open LLM Leaderboard评估运行期间自动创建的。
- 数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集来源于1次运行，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
- “train”分割始终指向最新结果。
- 额外的配置“results”存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集结构
- 配置数量：63个
- 数据来源：1次运行
- 分割命名：使用时间戳命名
- 特殊分割：“train”指向最新结果，“results”存储聚合结果
加载数据示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_ToastyPigeon__SmolPlatypus-1.5B-Sorted", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 最新结果来自2024-03-21T20:53:20.615441的运行，包含多个任务的评估数据。
- 结果包括准确率（acc）、标准误差（acc_stderr）等指标。
数据集配置详情
- 配置名称：多个，如harness_arc_challenge_25, harness_gsm8k_5等
- 数据文件：每个配置包含多个数据文件，路径和分割根据具体配置而定。
以上信息提供了数据集的基本概述和结构详情，有助于用户了解和使用该数据集。
