Falah/deep_learning_books_dataset

该数据集名为deep_learning_books_dataset，包含来自深度学习相关书籍的页面文本数据。数据集的特征包括页面编号（page_no）和页面内容（page_content）。数据集分为训练集（train），包含474个样本，大小为1,030,431字节。该数据集适用于多种自然语言处理任务，如文本分类、语言建模、文本生成等。该数据集名为deep_learning_books_dataset，包含来自深度学习相关书籍的页面文本数据。数据集的特征包括页面编号（page_no）和页面内容（page_content）。数据集分为训练集（train），包含474个样本，大小为1,030,431字节。该数据集适用于多种自然语言处理任务，如文本分类、语言建模、文本生成等。

原始信息汇总

Deep Learning Books Dataset 概述

数据集信息

特征

• page_no: 整数类型 (int64)，表示书中的页码。
• page_content: 字符串类型，表示页面的文本内容。

分割

• train: 训练分割。
  • 示例数量: 474
  • 字节数: 1,030,431

大小

• 下载大小: 509,839 字节
• 数据集大小: 1,030,431 字节

数据集应用

该数据集包含与深度学习相关的书籍中各页的文本数据，适用于自然语言处理（NLP）任务，如文本分类、语言模型、文本生成等。