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ibm-research/Wish-QA-MED-Llama

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Hugging Face2024-02-05 更新2025-04-12 收录
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--- dataset_info: features: - name: pubid dtype: int64 - name: title_question dtype: string - name: context dtype: string - name: long_answer dtype: string - name: text dtype: string - name: qa dtype: string - name: question dtype: string - name: answer dtype: string - name: doc_score dtype: float64 - name: score_qa dtype: float64 - name: ans_num_words dtype: int64 - name: text_num_words dtype: int64 - name: text_longer_1.5 dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 52697515 num_examples: 10000 download_size: 27722168 dataset_size: 52697515 --- # Dataset Card for "Wish-QA-MED-Llama" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息: 特征字段: - 字段名称:出版物ID(pubid),数据类型:64位整数(int64) - 字段名称:标题问题(title_question),数据类型:字符串(string) - 字段名称:上下文(context),数据类型:字符串(string) - 字段名称:长答案(long_answer),数据类型:字符串(string) - 字段名称:文本(text),数据类型:字符串(string) - 字段名称:问答对(qa),数据类型:字符串(string) - 字段名称:问题(question),数据类型:字符串(string) - 字段名称:答案(answer),数据类型:字符串(string) - 字段名称:文档得分(doc_score),数据类型:64位浮点数(float64) - 字段名称:问答得分(score_qa),数据类型:64位浮点数(float64) - 字段名称:答案单词数(ans_num_words),数据类型:64位整数(int64) - 字段名称:文本单词数(text_num_words),数据类型:64位整数(int64) - 字段名称:文本长度超出1.5倍标记(text_longer_1.5),数据类型:64位整数(int64) 数据集划分: - 划分名称:训练集(train),字节占用量:52697515,样本数量:10000 下载大小:27722168 数据集总大小:52697515 # 「Wish-QA-MED-Llama」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
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ibm-research
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