TEDBench

DataCite Commons2026-01-07 更新2026-05-05 收录

下载链接：

https://service.tib.eu/ldmservice/dataset/2474e3cb-b47a-4767-bd99-c913c02c8325

下载链接

链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

A benchmark dataset for text-to-image diffusion models.

提供机构：

TIB

创建时间：

2024-12-16

TEDBench

TEDBench是一个大规模、非冗余的蛋白质折叠分类基准数据集，基于Encyclopedia of Domains (TED)注释投影到Foldseek聚类的AlphaFold数据库构建。它包含训练集369,740个结构、验证集46,217个结构、测试集46,218个结构以及外部测试集（CATH 4.4实验数据）27,638个结构，所有结构被分类为965个CATH拓扑（T级）类别。每个样本包含坐标

github2026-05-24 更新10

TEDBench/ted

TEDBench是一个大规模、非冗余的蛋白质折叠分类基准数据集，基于结构域百科全书（TED）注释构建，并投影到Foldseek聚类的AlphaFold数据库上。

Hugging Face2026-05-20 更新00

TEDBench/afdb

TEDBench-AFDB（预训练语料库）是一个用于蛋白质结构预训练的数据集，包含来自Foldseek聚类的AlphaFold数据库（pLDDT > 80）的代表性蛋白质，用于在TEDBench基准中预训练MiAE（Masked Invariant Autoencoders）。TEDBench是一个大规模、非冗余的蛋白质折叠分类基准，基于Encyclopedia of Domains (TED)和

Hugging Face2026-05-20 更新00

TEDBench

TEDBench是一个由马克斯·普朗克生物化学研究所等机构构建的大规模、非冗余蛋白质折叠分类基准数据集，旨在推动蛋白质结构表示学习的发展。该数据集包含462,175条预测蛋白质结构和27,638条实验结构作为外部测试集，数据来源于AlphaFold数据库，并基于结构域百科全书和Foldseek聚类技术进行去冗余处理。其创建过程涉及将预测结构分解为结构域单元，并映射到CATH层次分类标签，通过最小样

arXiv2026-05-18 更新40

TEdBench++

该数据集是一个经过修订的基准，包含了120个条目，专门针对文本图像处理任务。它解决了先前存在的矛盾，并扩展了编辑任务的种类，包括多种具有挑战性的图像操作类型，如多条件编辑、对象/概念移除、风格迁移以及复杂的替换。该数据集的规模为120张图像，其任务是进行文本图像操作与编辑评估。

arXiv70