Variants
收藏N-MNIST (Neuromorphic-MNIST)
简要说明 Neuromorphic-MNIST (N-MNIST) 数据集是原始基于帧的 MNIST 数据集的尖峰版本。它由与原始 MNIST 数据集相同的 60 000 个训练样本和 10 000 个测试样本组成,并以与原始 MNIST 数据集(28x28 像素)相同的视觉比例捕获。 N-MNIST 数据集是通过将 ATIS 传感器安装在电动云台装置上并让传感器在 LCD 监视器上查看 MNIST 示例时移动来捕获的,如本视频所示。可以在下面的论文中找到对数据集及其创建方式的完整描述。如果您使用数据集,请引用本文。果园,G。科恩,G。贾亚万特,A。和 Thakor, N. “Converting Static Image Datasets to Spiking Neuromorphic Datasets Using Saccades”,《神经科学前沿》,第 9 卷,第 437 期,2015 年 10 月
OpenDataLab 收录
中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
OpenDataLab 收录
Hospital Deterioration Dataset
这是一个高保真模拟医院队列数据集,包含10,000个模拟医院入院记录,每个记录跟踪最多72小时。数据集提供每小时的生命体征(心率、血压、呼吸频率等)和实验室数值(白细胞计数、乳酸、肌酐等),以及患者人口统计学信息和多种恶化结果标签。专门设计用于构建和基准测试早期预警系统和临床恶化风险模型的机器学习应用。
github 收录
Electrical-Lines-Defect-Detection
该数据集是针对电力线路缺陷检测的,包含了由APEPDCL线路工人使用移动相机捕获的图片,并由Sampath Balaji团队整理。数据集以CC BY 4.0许可证发布,旨在促进开源合作、可重现性和人工智能的实践学习。数据集分为两个模块:目标检测和分类。目标检测模块遵循YOLOv12格式,分类模块由文件夹和CSV文件组成,都提供了训练、验证和测试数据集。
huggingface 收录
