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so101_pick_cube_20260518_150641

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Hugging Face2026-05-18 更新2026-05-18 收录
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https://huggingface.co/datasets/OsGLR/so101_pick_cube_20260518_150641
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资源简介:
该数据集是一个机器人操作数据集,使用LeRobot框架创建,专门用于拾取立方体任务。数据集包含一个完整的episode,总共有21帧数据,采样频率为30fps。数据特征包括:动作数据(6个关节位置:肩部平移、肩部升降、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转和夹爪位置),观测数据包括状态观测(同样6个关节位置)和视觉观测(来自前视和顶视摄像头的视频,分辨率480x640,3通道,编码为av1)。数据集还包含时间戳、帧索引、episode索引、任务索引等元数据。数据以parquet格式存储,总大小约为300MB(数据部分100MB,视频部分200MB)。数据集适用于机器人学习和控制研究。

This dataset is a robot manipulation dataset created using the LeRobot framework, specifically designed for the pick up cube task. It contains a complete episode with a total of 21 frames, sampled at 30fps. Data features include action data (6 joint positions: shoulder translation, shoulder lift, elbow bend, wrist bend, wrist rotation, and gripper position), observation data including state observations (the same 6 joint positions) and visual observations (video from front-view and top-view cameras, resolution 480x640, 3 channels, encoded as av1). The dataset also includes metadata such as timestamps, frame indices, episode indices, and task indices. Data is stored in parquet format, with a total size of approximately 300MB (100MB for data and 200MB for video). The dataset is suitable for robot learning and control research.
提供机构:
OsGLR
创建时间:
2026-05-18
原始信息汇总

数据集概述

该数据集是一个用于机器人操作任务的记录数据集,由 LeRobot 工具创建,采用 Apache-2.0 许可证。

基本信息

  • 任务类型:机器人(Robotics)
  • 许可证:Apache-2.0
  • 创建工具:LeRobot
  • 机器人类型:so_follower

数据规模

  • 总集数(Episodes):1
  • 总帧数(Frames):21
  • 总任务数(Tasks):1
  • 帧率(FPS):30
  • 数据文件大小:100 MB
  • 视频文件大小:200 MB

数据集结构

数据集包含以下特征:

动作数据(Action)

  • 类型:float32
  • 维度:6
  • 名称:shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, elbow_flex.pos, wrist_flex.pos, wrist_roll.pos, gripper.pos

状态观测(Observation State)

  • 类型:float32
  • 维度:6
  • 名称:shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, elbow_flex.pos, wrist_flex.pos, wrist_roll.pos, gripper.pos

图像观测(Observation Images)

  • 视角:front(正面)和 top(顶部)
  • 分辨率:480 x 640 像素(3通道RGB)
  • 编码格式:AV1视频编码,YUV420P色彩格式
  • 帧率:30 FPS
  • 是否深度图:否

时间与索引数据

  • timestamp:时间戳(float32)
  • frame_index:帧索引(int64)
  • episode_index:集索引(int64)
  • index:全局索引(int64)
  • task_index:任务索引(int64)

数据集划分

  • 训练集:索引0:1(全部数据用于训练)
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作