HIGGS Data Set

数据是使用蒙特卡罗模拟产生的。前 21 个特征（第 2-22 列）是由加速器中的粒子探测器测量的运动学特性。最后 7 个特征是前 21 个特征的函数；这些是物理学家推导出来帮助区分这两个类别的高级特征。人们有兴趣使用深度学习方法来避免物理学家手动开发此类功能的需要。原始论文中介绍了使用来自标准物理包和 5 层神经网络的贝叶斯决策树的基准测试结果。最后 500,000 个示例用作测试集。