open-source-metrics/transformers-dependents

该数据集名为transformers metrics，包含了关于huggingface/transformers包的度量信息。数据集包括27067个仓库和823个包的信息。详细列出了包和仓库的星标数和分叉数，并提供了星标数和分叉数超过一定阈值的包和仓库的数量，以及每个类别中排名前10的包和仓库的具体信息。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 许可证: Apache-2.0
• 名称: transformers metrics
• 标签: github-stars

数据集内容

• 描述: 包含关于huggingface/transformers包的指标数据。
• 包含的仓库数量: 27067
• 包含的包数量: 823

关键指标

星数统计

• 超过1000星的包数量: 65
• 超过1000星的仓库数量: 140

前十名包和仓库

包

1. hankcs/HanLP: 26958
2. fastai/fastai: 22774
3. slundberg/shap: 17482
4. fastai/fastbook: 16052
5. jina-ai/jina: 16052
6. huggingface/datasets: 14101
7. microsoft/recommenders: 14017
8. borisdayma/dalle-mini: 12872
9. flairNLP/flair: 12033
10. allenai/allennlp: 11198

仓库

1. huggingface/transformers: 70487
2. hankcs/HanLP: 26959
3. ageron/handson-ml2: 22886
4. ray-project/ray: 22047
5. jina-ai/jina: 16052
6. RasaHQ/rasa: 14844
7. microsoft/recommenders: 14017
8. deeplearning4j/deeplearning4j: 12617
9. flairNLP/flair: 12034
10. allenai/allennlp: 11198

分支数统计

• 超过200分支的包数量: 55
• 超过200分支的仓库数量: 128

前十名包和仓库

包

1. hankcs/HanLP: 7388
2. fastai/fastai: 7297
3. fastai/fastbook: 6033
4. slundberg/shap: 2646
5. microsoft/recommenders: 2473
6. allenai/allennlp: 2218
7. jina-ai/clip-as-service: 1972
8. jina-ai/jina: 1967
9. flairNLP/flair: 1934
10. huggingface/datasets: 1841

仓库

1. huggingface/transformers: 16159
2. ageron/handson-ml2: 11053
3. hankcs/HanLP: 7389
4. aws/amazon-sagemaker-examples: 5493
5. deeplearning4j/deeplearning4j: 4933
6. RasaHQ/rasa: 4106
7. ray-project/ray: 3876
8. apache/beam: 3648
9. plotly/dash-sample-apps: 2795
10. microsoft/recommenders: 2473