登录后查看消息通知
搜索
常见问题
消息
登录
首页
/
数据集
/
Deep Learning Methods for Unsupervised Acoustic Modeling using HMM posteriograms
Deep Learning Methods for Unsupervised Acoustic Modeling using HMM posteriograms
收藏
NIAID Data Ecosystem
2026-03-11 收录
无监督声学建模
HMM后验概率图
数据链接：
https://zenodo.org/record/826387
数据链接
链接失效反馈
官方服务：
问题咨询
购买咨询
在线客服
NEW
资源简介：
DNN trained using HMM posteriograms
应用场景：
创建时间：
2020-01-21
相关数据集
Deep Learning Methods for Unsupervised Acoustic Modeling using GMM posteriograms (system #1)
无监督声学建模
音频信号处理
System combination of autoencoder and GMM-DNN features.
NIAID Data Ecosystem
7
0
Unsupervised Acoustic Modeling Using Autoencoder-Dnn With Hmm Posteriograms (System #3)
无监督声学建模
语音识别特征学习
DNN trained with Autoencoder features with HMM posteriograms.
Zenodo
2020-09-18 更新
1
0
Deep Learning Methods For Unsupervised Acoustic Modeling Using Hmm Posteriograms
无监督声学建模
语音识别
DNN trained using HMM posteriograms
Zenodo
2017-07-12 更新
0
0
Unsupervised Acoustic Modeling using Autoencoder-DNN with HMM Posteriograms (system #3)
无监督声学建模
语音识别
DNN trained with Autoencoder features with HMM posteriograms.
NIAID Data Ecosystem
4
0
Deep Learning Methods For Unsupervised Acoustic Modeling Using Gmm Posteriograms (System #1)
无监督声学建模
特征提取
System combination of autoencoder and GMM-DNN features.
Zenodo
2020-09-18 更新
0
0
© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15
沪公网安备31010402336585号
热门搜索
社区交流群
科研交流群
商业服务
数据资源
寻源服务
数据采集
标注服务
数据产品
代理销售
数据领域
凭证登记
数据产品
介绍推广
