DeepFake MNIST+
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https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/DeepFake_MNIST_plus
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资源简介:
它包含由 First Order Motion Model for Image Animation 生成的视频动画数据
该数据集包含从 VoxCeleb1 中选择的 10,000 个真实视频和以这 10,000 个真实视频为源生成的 10,000 个动画视频。
图像动画是指给定受害者的图像和驾驶视频(提供动作),动画结果是受害者执行与驾驶视频相同的动作的视频。
动画视频有10种不同的动作,包括:眨眼、张嘴、偏航、点头、右斜头、左斜头、抬头微笑、惊讶和尴尬。不同动作的驾驶视频由多个演员收集。此外,我们选择 ADFES 的尴尬视频作为尴尬的驾驶视频。我们为每个动作生成了 1000 个视频。
为了选择高质量的动画视频,所有生成的视频都通过并能够证明市场上最近的活体检测器。我们选择百度和天眼这两个检测器来帮助我们过滤掉高质量的结果。
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-08-19



