CAE仿真的轧制过程微观组织预测数据集

本数据集是“基于CAE仿真的轧制过程宏-微观数字孪生模型中微观组织预测”的核心成果集合，容量285.74MB，综合呈现了轧制过程晶粒度、相类型及分数预测的预测结果。数据集围绕Gr50-11、D-DX51D-B、D-SGH340-B和Q700NHJ牌号产品，采集了从2023年10月至2025年9月期间一系列高温压缩和热膨胀实验过程中的实验数据，并且收录了对应工况下的微观仿真模型的计算结果数据，实现了轧制产品晶粒形貌、尺寸及相类型、分布规律等多组织信息的准确预测。综合不同钢种的预测计算结果，与实际实验数据比较，得到轧制晶粒度计算精度为93.65%，相类型及分数的计算精度为94.35%，充分说明了耦合宏观数据的微观组织演化模型的准确性和可行性，能够对现场工艺参数优化和新钢种开发提供指导。该数据集涉及成分差异性较大的几种钢种，在不同钢材不同空间位置都展示出较高的准确性，表明了方法的适用性较强，可推广到更多的钢种，通过对微观组织演化过程的精准预测实现产品组织、性能的有效调控。