inspect llama 33 70b instruct prompted sandbagging wmdp chem数据集是一个用于检测欺骗行为的数据集，创建于2025年4月22日，基于vllm/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct模型。数据集包含良性回答和恶意回答两种类型，旨在评估模型在处理特定任务时的表现。数据集中的沙袋检测功能已启用，但没有应用过滤。数据集未

Hugging Face2025-04-22 更新40

Supply Chain Dataset

供应链

欺骗检测

The dataset consists of features such as transaction hash, block number, timestamp, sender address, receiver address, transaction fee, gas limit, product name, product ID, product description, quantit

DataCite Commons2024-04-03 更新140

Signor_3class_clustered-70

生物序列

分类任务

该数据集包含结构化生物序列数据，由12692个训练样本、1012个测试样本和1000个验证样本组成。每个样本包含五个字段：IdA（字符串类型）、IdB（字符串类型）、SeqA（字符串类型）、SeqB（字符串类型）以及labels（64位整型）。数据集总大小为21.48MB，下载压缩包为16.87MB。数据已预分割为train/test/valid三个子集，分别存储在data/train-*、dat

Hugging Face2026-02-12 更新50

Fraud-Detection-Updated)

资源简介：

相关数据集